三种误差的特点有所不同,具体介绍如下:
1、系统误差的主要特点是可重复性、单向性和可测性。在相同的测量条件下,重复测定时测定结果会重复出现,误差为固定确切的数值。而当测量条件进行了改变,误差也会遵循特定的规律而变化,具有可重复性。
系统误差大小是可以测量的。而且测量结果向一个方向偏离,其数值按一定规律变化,具有单向性。
2、随机误差的主要特点是大小和方向都不固定,其绝对值不可预知,也无法进行精确的测量。但是随机误差随着测定次数的增加,正负误差可以相互抵偿,误差的平均值将逐渐趋向于零,所以具备抵偿性和有界性。
3、粗差的主要特点是发生粗差的数据的可能性比较小,属于小概率事件,出现粗差的数据一般比观测误差绝对值大至少3倍以上,数值可行度非常低,一般不能采用。同时,引起粗差因素大多具有偶然性,无规律可循,都是随机发生的。
扩展资料
误差产生的原因
根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与随机误差两类系统误差是由分析操作过程中的某些经常发生的原因造成的,一般包括仪器误差、方法误差、试剂误差、操作误差等。
随机误差是对同一物理量进行多次测量,由于各种偶然因素,会出现测量值时而偏大,时而偏小的误差现象,偶然误差难以找出原因加以排除,例如读数时,视线的位置不正确,测量点的位置不准确,实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。
参考资料来源:百度百科-系统误差
参考资料来源:百度百科-随机误差
参考资料来源:百度百科-粗差
参考资料来源:百度百科-误差
系统误差的主要特点是:只要测量条件不变,误差即为确切的数值,用多次测量取平均值的办法不能改变或消除系差,而当条件改变时,误差也随之遵循某种确定的规律而变化,具有可重复性。
随机误差的特点是:不易发觉,不好分析,难于修正,但它服从于统计规律。
粗差的主要特点是:测得值明显地偏离实际。
系统误差产生原因主要有:
1、所抽取的样本不符合研究任务;
2、不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序;
3、有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素,但这些元素并不代表总体(例如只对先进企业进行抽样)。这类误差只要事先作好充分准备,是可以避免的。
扩展资料:
相同待测量大量重复测量的平均结果和待测量真值的差。由于测量步骤的不尽完善会引起测量结果的误差,其中有的来自系统误差,有的来自随机误差。
随机误差被假设来自无法预测的影响量或影响的随机的时间和空间变异。一些系统误差可以消除,通常可以降低,如果系统来自影响量对测量结果的可辨识效应。
随机误差的大小和正负都不固定,但多次测量就会发现,绝对值相同的正负随机误差出现的概率大致相等,因此它们之间常能互相抵消,所以可以通过增加平行测定的次数取平均值的办法减小随机误差。
其产生因素十分复杂,如电磁场的微变,零件的摩擦、间隙,热起伏,空气扰动,气压及湿度的变化,测量人员的感觉器官的生理变化等,以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。
由于测量人员的疏忽、麻痹大意等出现读数错误、记录错误、测量错误、计算错误等,或者工作责任心不强、过度疲劳、缺乏经验、操作不当等。这些均是由于人为的因素所造成的粗差。
参考资料来源:百度百科——系统误差
参考资料来源:百度百科——随机误差
参考资料来源:百度百科——粗差
系统误差的主要特点是:只要测量条件不变,误差即为确切的数值,用多次测量取平均值的办法不能改变或消除系差,而当条件改变时,误差也随之遵循某种确定的规律而变化,具有可重复性。
随机误差的特点是:① 有界性;② 对称性;③ 抵偿性。
粗差的主要特点是:测得值明显地偏离实际。
系统误差:又称规律误差,因其大小和符号均不改变或按一定规律变化。其主要特点是容易消除或修正。
随机误差:又称偶然误差。因它的出现完全是随机的。其主要特点是不易发觉,不好分析,难于修正,但它服从于统计规律。
粗差:又称疏忽误差。其主要特点是无规律可打循,且明显地与事实不符合。产生这类误差的主要原因是观察者的失误或外界的偶然干扰。