归一化比较简单,因为得出的特征向量之和不一定是1,所以要将特征向量分别除以这几个向量之和,重新得出的数就是权重向量。比如:你得到的特征向量为(0.6853 0.2213 0.0933 ),它们的和是0.9999,并不是1,所以要对其进行归一化处理。分别用0.6853/0.9999 ; 0.2213/0.9999 ; 0.0933/0.9999 。然后四舍五入,最后得出的数为(0.6854 0.2213 0.0933),这些数值的和为1,所以叫归一化处理。