matlab中如何用qr函数求特征值和特征向量，矩阵是mxn

2024-11-27 10:39:59

推荐回答（2个）

回答1：

先不要考虑matlab了, 先回去复习一下线性代数, 单个的矩阵但不是方阵何谈特征值

即使是方阵, QR分解也不是直接用来求特征值和特征向量的.
尽管求所有特征值和特征向量最重要的算法是QR算法, 数学上可以解释为反复做QR分解, 但实际上也并不该qr这个函数来实现.
当然, 如果你一定想用qr, 那么可以反复迭代
[Q,R]=qr(A); A=Q'*A*Q;
直到A收敛到对角块不超过2阶的分块上三角阵.
至于求特征向量, 对每个特征值各解一次方程组就行了.
就讲这些, 即使你看不明白, 我也不会继续回答了, 这纯粹是浪费时间.

回答2：

1.矩阵qr分解直接用函数qr就可以了。qr函数适用于不是方针的矩阵分解。
2.用法[q,r]=qr(a)得到q是mm矩阵，r是mn.
3.排列大小的可以采用sort函数。
具体情况建议打开MATLAB 帮助浏览器详细看qr函数的用法。