spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗？。

1、成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数；旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换（还有其他方法）得到的；成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。

简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如TB3=0.778*F1-0.414*F2,其中F1、F2分别为提取的公因子；通过成分得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如

F1=0.56*TB30.97*TB4+0.02*TB1+0.57*TB2。

2、因子载荷量也就是成分载荷量，因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。

3、四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。

扩展资料：

因子分析模型描述如下：

⑴X = (x1，x2，…，xp）￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）。

⑵F = (F1，F2，…，Fm）￠ （m

⑶e = (e1，e2，…，ep）￠与F相互独立，且E(e)=0， e的协方差阵∑是对角阵，即各分量e之间是相互独立的，则模型：

x1 = a11F1+ a12F2 +…+a1mFm + e1

x2 = a21F1+a22F2 +…+a2mFm + e2

………

xp = ap1F1+ ap2F2 +…+apmFm + ep

称为因子分析模型，由于该模型是针对变量进行的，各因子又是正交的，所以也称为R型正交因子模型。

参考资料来源：百度百科-因子分析法

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”，你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了，所以两者是没有关系的，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的，“旋转成分矩阵”是因子分析得到的，（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧，理解一下就ok了）。
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）。 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。

不知道你的问题解决了么，我回答你的三个问题。
第一个：成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数；旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换（还有其他方法）得到的；成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如TB3=0.778*F1-0.414*F2,其中F1、F2分别为提取的公因子；通过成分得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=0.56*TB30.97*TB4+0.02*TB1+0.57*TB2。
第二个问题：因子载荷量也就是成分载荷量，因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
第三个问题：你这四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
这些问题可以归结到一起就是，因子的载荷是什么？怎么看？其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。
额外给你说一下旋转成分矩阵，这个一般是在分析每个公因子受什么影响时，才会用到。
希望回答对你有帮助。