我国智能交通将呈现哪些大的发展趋势

随着我国经济快速发展，全国交通基础设施进展迅速，我国已经成为世界上隧道最多，建设速度最快的国家。在新基建模式下城市与城市之间通过一系列的通道建设，形成了新的城市交通网络，我国的隧道研发与制造不断发展壮大。

隧道作为高速路段的一个特殊附属设施，是需要特别关注的，其封闭的构造内拥有数量庞大的设备。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低，智能检测系统运用少，自动化程度低，以人工巡检为主的情况。“养护管理难、应急处理难、安全管理难”成为了隧道运营管理的发展瓶颈。

以互联网+和大数据为基础对其进行数字化改造，形成低成本高效率的运营方式。那么以 higihtopo 的只能隧道为例，给大家讲解下其发展：

可视化管理系统直击运维难点

1、细化运维铸就行业领先者

隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。在传统运维模式下会出现：隧道内通风以及消防设备出现故障；内部照明、指示标、引导等设备性能变差；监控设备设置出错无法有效掌控当下状态做不到及时响应，不能准确掌控隧道内机电设备状态；隧道系统难以一体化等情况，造成运营困难和大量安全隐患。

而可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。

2、降低能耗符合时代发展

目前，我国隧道照明大数采用高压钠灯。其电费高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂，给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后，使得灯具长期陷入全功率负荷状态，也容易因线路三相不平衡引发安全事故。采用数字化管理，改变了其用电方式，可根据交通量的变化，自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置，做到了绿色运行，减少了能耗成本。

3、高效应急处理减少损失

隧道是一个狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保险。

扩展资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进
一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。
前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示相比于国外智能化和动态化的交通系统，中国智能交通服务手段和内容单一、运行效率和管理水平不高、地区分割和行业分割普遍，整体发展水平还比较落后。
仅以车载导行系统为例，目前，中国车载导航系统的安装率仅为2%，远低于日本60%、韩国40%、欧美
25%的水平。保守估计，若中国达到30%的安装率，车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。
未来我国智能交通将呈现6大发展趋势：
1、动态感知和实时监测的信息获取。
随着新一代信息技术的深度应用，对交通基础设施、交通流及环境等状态感知将更加动态和实时，这是支撑智能交通发展的基础。
2、无处不在和随需而动的信息服务。
智能交通提供的信息服务将遍及交通运输领域的各个角落，并能根据出行者需要以及时间、费用、舒适、低碳等不同的价值取向，随时随地提供个性化、多样化的信息服务。
3、主动预警和快速响应的安全保障。
通过车路协同、船岸通信等方式，实现对危险情况的主动预警和事件的快速响应，为交通参与者提供更加安全可靠的交通环境。
4、信息共享和业务协同的运输体系。
通过信息共享和业务协同的智能交通系统，推动运输通道、枢纽、运输方式等资源的优化配置，促进运输方式之间的无缝衔接和零换乘。
5、绿色环保和可持续的发展理念。
智能交通作为重要技术手段，将为交通运输节能减排提供支撑。
6、创新驱动和市场引导的发展模式。
未来智能交通将基础设施、运载工具、出行者、服务提供者等各交通运输参与方通过信息网络与价值链连接起来，交通信息将按市场引导、价值驱动的原则在各利益相关方之间自由流动，并将产生新的应用服务模式，推动智能交通产业化的形成和发展。