这个问题问的好。
如果A为向量，其p-范数计算公式为sum(abs(A).^p)^(1/p)，其中1<=p<=inf；
对于矩阵A，范数的计算公式不同于向量：
只支持p=1，2，inf或'fro'四种取值，也就是说，不能计算3-范数，比如norm(A,3)会报错；
对于norm函数，矩阵的2-范数定义为所谓的“谱范数”。矩阵 A 的谱范数是 A 最大的奇异值或半正定矩阵 A*A 的最大特征值的平方根，相当于
max(sqrt(eig(A'*A)))
你可以比较一下，这个和norm(A,2)的结果相同。
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