工具:电脑一台,Eviews软件
1、数据的录入与保存:创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期。建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。
2、模型定阶:点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2) AR(3)形式的各种不同模型,利用AIC准则或F检验选择最合适的模型。先拟合AR(3)模型:得知,参数不显著,且AIC=2.8352,SC=2.9169,SSE=86.95。
3、再拟合AR(2)模型:AIC=2.8329,SC=2.8870,SSE=89.64。
4、再拟合AR(1)模型:SSE=91.32,AIC=2.8194,SC=2.8463。F检验:F=2.77<3.92,说明AR(3)与AR(2)模型没有显著性差异,故可判定适应模型为AR(2) 。
5、模型预测:用AR(2)模型作预测。
1、首先打开eviews软件,建立工作文件,创建并编辑数据,在命令行输入ls y c x,然后回车。
2、弹出equation窗口,如图所示,观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。。
3、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年:在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
4、弹出Workfile Structure窗口,将2003改为2004,然后点击ok,如图所示。
5、在Group窗口中输入2004年X的值,如图所示。
6、在弹出的窗口中点击ok。
7、在workfile窗口中会生成一个yf,双击打开它,如图所示,即可看到对2004年的预测值。
1、首先打开EViews软件。建立工作文件。在file下点击new,紧接着点击workfile。
2、选择“integer date”,在"start date"输入开始的年份,在“end date”输入结束的年份。点击“OK”。
3、接着在“quick”菜单栏中选择“empty group”来建立新的数据组。
4、将数据录入到EViews软件中,注意此处若想将一列数据命名,可以单击第一空格,然后按“上”方向键。
5、直接在EViews命令框中输入:LS Y C X。
6、到这一步就做出数据了。
注意事项:
Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列。
ADF 和DF 检验的时候 就可以根据AIC 和SC 的大小来判断,一般来说这两个值越小越优, 但这两个值越小的话,滞后项也越多,这样一来数据序列的损失就更大了,不过一般EVIEWS6.0以上的版本都自动处理滞后项数了。
在你建完方程后,你会看到
第三个和第四个指标就是了