智慧农业是做什么的

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业，是农业发展的高级阶段。智慧农业的实现，需要以智慧农业物联网作为核心技术支撑。智慧农业物联网简单说来，可由智能数字采集系统，智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。
智能数字采集系统由各类传感器、检测仪器、RFID、视觉终端、生物雷达、无线遥感以及各类通讯转换设备组成。广泛地应用于大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等各个领域。在线实时地采集各类生产、经营、管理、服务信息，实现农业大数据的监测、收集和最终形成。
作为智慧农业物联网的中枢，智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段，建立农业大数据信息平台。通过智能化操作终端，实现农业的自动化生产，可视化管理，最优化控制，全程化监管，智能化决策。为农业企业、公众消费者、政府部门、科研单位提供科学智能、诚信可靠、透明高效、持续创新的统一协作平台，全面提升面向“三农”问题的服务能力。
智能数字控制系统接收来自大平台的指令，可对无人机、机器人、温室环控设备、渔业养殖设施以及各类农机进行智能化控制。

成都世纪锐通科技有限公司（www.sjrt.net）成立于2012年，注册资金1200万元。近年来，公司积极响应党和国家三农政策，与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作，致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务，旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用，助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设；现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设；数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设；业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链，公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。
未来已来，世纪锐通很荣幸能与您一路相伴，为推进中国农业信息化、数据化、智能化、精准化、职业化、生态化、规模化作出自己不凡的贡献。

智慧农业不是在农业中增加机械设备，就可以称作智慧农业，而是结合物联网技术，计算机技术，云技术，传感器技术，大数据传输等，综合起来构成一个完整的智慧农业产业链，从植物的培育到最后收获，将这些技术运用到整个过程，实现智能化农业生产，颠覆传统农业的劳作方式，达到增产增收目的。
山东三诚智慧农业科技有限公司位于风景秀丽的山东泰安泰山脚下，是山东省节水灌溉产业技术创新战略联盟单位，是集研发、生产、销售、技术服务于一体的校企合作单位，依托山东农业大学成立智慧水利研究所。充分运用大数据、物联网、云计算、数据挖掘、空间信息技术和通讯技术等对水利各类信息进行深入挖掘与分析，构建了作物水肥一体智慧化灌溉大数据管理平台，农业用水综合利用管理平台，水库健康诊断与智慧化管理平台，水资源优化配置管理平台，实现了农业智慧化灌溉、水库智慧管理与健康检测、洪水预报预警、水资源优化配置，提高了水资源综合利用，实现了与国家或省级水利相关管理系统的无缝对接，借此推动水利信息化的进程，打造中国农业水利新形象。

企方智慧农业是根据农业、畜牧业及林业生产实际需求及现代网络发展现状,采用顶层设计,统一规划,建设统一资源数据系统,统一平台,分部门实施,分系统建设,提供统一集成服务,统一运营维护,综合应用互联网、移动互联网、云计算、物联网、智能控制、智能决策、精准农业、卫星遥感等现代信息技术,导入先进的管理机制和经营模式,建立农业综合管理及服务信息系统,从而 实现农业生产信息化、农业经营信息化、农业管理信息化和农业服务信息化,全产业链规划,全价值链考虑,融通城乡,达到提升强政府部门的监管与决策效率及面向三农的服务能力、提升强化农业企业生产经营管理能力、提升农民获取知识信息达到科学种养加的能力,达到高效低碳,安全绿色,环保宜居,可持续。

究竟是原著扬佛抑道，还是经典的1986版《西游记》？

　　智慧农业是指利用信息技术，对农业生产、经营、管理、服务全产业链进行智能化控制，实现农业生产的优质、高效、安全和可控。我国高度重视发展智慧农业，发展智慧农业是实现现代农业的必由之路。

智慧农业

　　在一、二、三产业的融合过程中，智慧农业可以打破信息瓶颈、促进信息流动和分享。

　　智慧农业的技术框架大体包括信息感知、智能决策和决策实施3个方面。

　　信息感知包括通过农业物联网等获得各种与农业生产经营相关的信息，如作物、土壤等环境以及从事农业生产的人乃至社会的信息;

　　智能决策如同大脑，对各类信息进行分析处理，提供管理或控制的方案，例如专家系统;

　　决策实施细则根据分析结果进行，包括经营策略、种植方案、环境调控或农机(例如无人机、播种机)的操控。

　　信息感知和决策实施往往依托于硬件设备，智能决策则主要是数据和知识的处理和计算。当今大数据、云计算、物联网的时代背景，对智能决策提出了更高的要求。