学汽车智能网联主要学什么？

电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。

智能网联汽车主要是设计到电子信息技术相关的研究，这里也细分成很多研究方向，这里主要是包括三个部分：汽车和设施关键技术、信息交互关键技术和基础支撑技术，下面将这三大类技术展开说说：
一、汽车和设施关键技术
这里又分为小大类研究方向，主要是在汽车自动驾驶和无人驾驶方面的一些感知和决策技术，包括环境感知技术、智能决策技术和控制执行技术三个方向。
1.环境感知技术
其中环境感知技术主要是研究汽车对于行驶环境的感知，包括雷达探测技术、机器视觉技术、车辆姿态感知技术、乘员状态感知技术等。
2.智能决策技术
智能决策技术主要是对环境感知方面采集的数据进行处理，然后决策如何操作汽车，这里包括行为预测技术、态势分析技术、任务决策技术、轨迹规划技术、行为决策技术。

3.制执行技术
聚焦于对车辆控制方面的研究，包括关键执行机构、车辆纵向横向和垂直运动控制技术、车间协同控制技术等。
二、信息交互关键技术

这里主要研究智能汽车信息传递、处理和相关安全方面的内容。分为四方面的技术，包括专用通信与网络技术、大数据、平台技术、信息安全。
1.专用通信与网络技术
汽车专用的通信技术，包括短程通信技术、无线射频通信技术、LTE-V通信技术、移动自组织网络技术等。
2.大数据
智能汽车中会不断的产生大量的数据，有汽车行驶的性能数据，有信息传递的数据等，包括非关系型数据库技术、车辆数据关联分析与挖掘技术等。
3.平台技术
包括信息服务平台和安全及节能决策平台。
4.信息安全
顾名思义就是盐焗汽车信息的安全。包括车载终端信息安全技术、手持终端信息安全技术、路测终端汽车安全技术等。这一块的研究在未来也是重中之重，因为汽车的安全涉及到整个交通系统的安全和城市的安全。
三、基础支撑技术
这一块包括的内容就比较多了，包括导航与地图技术、基础设施的建设、车载硬件平台、车载软件平台、人因工程、整车安全架构还要各个城市的相关法律和标准。

智能网联汽车主要是涉及到电子信息技术相关的研究，包括汽车和设施关键技术、信息交互关键技术和基础支撑技术。

一、汽车和设施关键技术
这里又分为小大类研究方向，主要是在汽车自动驾驶和无人驾驶方面的一些感知和决策技术，包括环境感知技术、智能决策技术和控制执行技术三个方向。
二、信息交互关键技术
这里主要研究智能汽车信息传递、处理和相关安全方面的内容。分为四方面的技术，包括专用通信与网络技术、大数据、平台技术、信息安全。
三、基础支撑技术
这一块包括的内容就比较多了，包括导航与地图技术、基础设施的建设、车载硬件平台、车载软件平台、人因工程、整车安全架构还要各个城市的相关法律和标准。

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智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云等智能信息交换、共享。具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，达到安全、高效、舒适、节能行驶，并最终实现替代人来操作的新一代汽车。
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智能网不同的是将先进的信息技术，数据通讯传输技术，电子传感技术，控制技术及计算机技术等有效的集成运用于智能管理系统 而建议一种在范围内全方位发挥作用的、实时准确高效的综合交通运输管理系统 。2019年智能网联，汽车智能驾驶，自动驾驶势必成为带动汽车相关产业快速发展，成为新的经济增长点。目前岗位需求特别大，前景非常好