大数据培训机构哪家好点哪个好

大数据培训机构AAA还不错，判断一个机构好不好可以从以下几个方面来看：

第一、授课老师的专业度。

选择一位好的老师会让学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富，经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。

第二、上课的方式。

大数据是一门非常需要操作练手的技术，选择线下授课的方式是最好的，特别是没有基础或者基础薄弱，又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意，线下培训可以缩短你的学习周期，保证学习效率。这里作者还要提醒一句，有朋友在网上买了很便宜的学习视频，结果到现在学习也毫无进展，现在又准备找专业的机构，浪费了金钱又浪费了时间。

第三、是否有项目练手。

因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术，所以选择培训机构的时候要考察下是否有项目可以练手，最终要面对的还是就业，想要找到好的工作，项目这一块是挺重要的。

关于大数据的学习可以到AAA了解一下，AAA有着200+教学团队，层层筛选5年以上实际研发经验讲师，教学大纲实时修订,技术大咖实力相授，着重培养学员编程思维。14年面授经验，14年面授经验总结，他们拥有了丰富的面授经验，10+精品课程高薪就业课程及30+企业真实项目案例研发，助你成功高薪就业。

您好，建议您从师资力量、授课方式、就业率等多方面考察一下。

想要了解一个培训机构怎么样最好还是自己去实地看看，并且建议你多去几家看看相互之间有个对比，最好能够试学几天，但是你最好问问是不是免费一毛钱都不出的那种试学，要不然就不要考虑了，当初选培训班就被坑过，说多了都是泪，唉！

大数据培训机构多如牛毛，但是，从讲师水平，课程质量，就业情况来看，目前比较受认可的有传智播客，尚学堂，尚硅谷，多易教育，千峰等；各家有各家的所长和特色；
1.传智播客 这是一家相对老牌的综合性培训机构，早期靠javaee起家，坚守教学质量第一，口碑基础扎实；有一个比较重要的点要注意，就是其大数据学科流失核心讲师团队后，大数据学科质量一路下滑

2.尚学堂 这家比较中规中矩，没有特别明显的优点特色，也没有特别严重的缺点，其javaee学科有一定的学员口碑基础，因而也会带去不少学大数据的，不过从课程设计来看，他们的大数据学科可以看成是javaee学科的改造版

3.尚硅谷 这家机构的情况跟尚学堂差不多，两者的创始人也都是传智播客的javaee讲师，因而也是以javaee学科起家扩展了大数据学科；尚硅谷的大数据学科有一个明显特色，就是相关资料文档做的特别多特别全，所以行业外人士容易被这些文档吸引；不过实际授课内容，跟这些文档还是有巨大出入的；文档好整（CV大法生产很快），但现实中讲课就不一样了（讲师是否能讲这些内容？时间上是否能安排得了这么多内容？）

4.多易教育 这家机构就是之前传智播客的大数据学科核心讲师团队独立后创办，专注大数据开发这一个学科，创始人涛哥及其团队，基本上都是一些技术基因重的人，缺乏商业思维习惯。客观来说，他们的课程质量，讲师能力等硬实力是具备显著优势的，但团队没有商业基因，不会包装推广，所以规模较小，尽管各大培训机构都对这个讲师团队垂涎已久，但业外人士反而很少人知道他们的非凡实力；他们也有一个毛病，就是课程迭代升级特别快，所以文档同步更新略不及时

5.千峰 这家机构是以android、ios移动开发培训起家，前端和UI类课程，他们是有突出优势的，现在也扩展了大数据学科，但是由于大数据领域的优秀讲师资源很难寻觅，所以他们的大数据学科只能说中规中矩，比较中庸，谈不上有特别突出的优势，但也不至于特别不好

萝卜青菜各有所爱，上述几家机构，大数据培训学科都有不少人学，也都能有比较不错的就业率；当然，就业率这个事情首先是跟整个行业的人才需求波动高度相关，其次是学员的本身条件（比如学历、悟性、表达沟通能力等），再次才是机构的教学质量影响（同等行业需求下，同等学员自身条件下，教学质量高当然对自己的就业提升效果更大）；

大数据培训机构哪家好，建议您多方面考虑，亲自实地考察。

1、选择大数据培训机构之前认清自己。
在学习大数据技术之前一定要认清自己，这个不是玩笑，而是非常重要的一个条件，甚至可以说，如果你连自己都搞不清楚的话，那么在选择培训机构和以后的学习中都会遇到大的麻烦，也可能导致自己的失败。
2、选择机构时对机构的教学模式了解清楚
因为不同的机构有不同的授课方式、有不同的老师，有不一样的授课计划和服务体系，这些问题结合到一块导致了每个大数据培训机构的口碑和教学结果大不相同，最后造成学员培训出来工作结果也不同。
3、最后，你一定要考虑的是学费问题。
每个人的经济情况不同，而且大数据培训需要的费用都不少，所以，在考虑报名学习班的时候，可以根据自己的情况选择性价比高的大数据培训班报名学习。
不管去哪家大数据培训机构，都跟自己的努力是分不开的，因此需要您能坚持，虚心请教，掌握真正的技术。