数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广,数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝,相应地,数据分析师这个岗位也越来越受到关注,越来越多的小伙伴也转行做数据分析,因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景,而且数据分析师的薪资待遇也很不错!
岗位缺口大,就业薪资高,而且这个岗位对学历的要求不是特别高,对经验的要求也不算严格,从而数据分析师,在大数据时代,迎来了黄金就业期。
数据分析师,这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点,赋予数据分析师一些更具体的岗位名称,例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同,对于技术来说万变不离其宗,所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求,去获取、清洗、分析数据,并呈现数据分析结果,辅助企业做出判断或决策。
通过搜索BOSS直聘和领英,发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺,其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是,虽然国内现有很多数据分析师员工,但其数量占比依旧很少,职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍,从数据可以看出,2020年乃至未来,数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
大数据时代,数据分析师也算是随之兴起的一个新兴行业,从宏观上看,数据分析师的发展绝对是很不错的,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,国内的顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%,非常受企业重视。
从国内的一些招聘网站上,我们通过爬虫对数据进行分析发现,全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求,按工作经验统计,工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k,拥有5年以上工作经验的,平均薪资可以达到30k以上。
所以从中可以看出来,对比欧美等发达国家,我们目前的行业发展速度肯定还是比不上的,但是由于我国科技、人工智能、AI等发展迅猛,短短几年时间就已经有了赶超的架势,所以这些行业需要人才的数量肯定是不言而喻的,简单来说,这是属于我们学数据,做数据的最好的时代。
将来五年,十年后可能这个岗位会有其他变化,比如要求更高,工作内容更细致,但只要你愿意在这个行业扎根下去,随着公司发展、行业发展的步调去往前走,那么不管是什么变化,在数据领域你肯定都能找到自己的一席之地,前提是你足够优秀,业务分析能力够扎实。
前景应该是非常好的,
数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。
虽然说前景很好,但是道路还是很坎坷的,正如心理咨询师 也曾经被评为前景很好的职业,但是考虑到中国国情和中国企业家的特色,所以数据分析要在企业中收到足够的重视,还有很长一段路
其实数据分析师岗位竞争还是蛮大的,因为在大数据相关岗位中数据分析师门槛算较低的,很多专业出来都可以干数据分析的活,因此很多人会投这个岗位。
而且二三线城市数据分析师要的也不如一线那么多,基本上都是大厂给的岗位量相对大一些,竞争还是不小所以还是要提升自己的核心竞争力,比如提高编程能力、精通Excel包括数据透视表和VBA、理解数据库。也有从数据分析转做数据挖掘的,看个人的职业规划吧。