千锋大数据开发面试题大全

1.scala 语言有什么特点，什么是函数式编程？有什么优点
2.scala 伴生对象有什么作用
3.scala 并发编程是怎么弄得，你对 actor 模型怎么理解有何优点
4.scala case class 有什么重要
5.scala akka 框架有没有接触过，有什么重要
6.scala 为什么设计 var 和 val
7.SDD,DAG,Stage怎么理解？
8.宽依赖 窄依赖怎么理解？
9.Stage是基于什么原理分割task的？
10.血统的概念
11.任务的概念
12.容错方法
13.粗粒度和细粒度
14.Spark优越性
15.Spark为什么快
16.Transformation和action是什么？区别？举几个常用方法
17.SDD怎么理解
18.spark 作业提交流程是怎么样的，client和 cluster 有什么区别，各有什么作用
19.spark on yarn 作业执行流程，yarn-client 和 yarn cluster 有什么区别
20.spark streamning 工作流程是怎么样的，和 storm 比有什么区别
21.spark sql 你使用过没有，在哪个项目里面使用的
22.spark 机器学习和 spark 图计算接触过没，，能举例说明你用它做过什么吗？
23.spark sdd 是怎么容错的，基本原理是什么？
大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代-的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。
知己知彼，百战不殆。了解了面试官有可能问到的问题，即能轻松面对。

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