记得遥感图像不就是分波段赋值合成彩色图像么= =, 目的是让某一特定反射系数的物体显现出来
还可以转换为HSV模式添加数值统计
遥感图像校正分为辐射量校正和几何校正
1辐射量校正:
消除影像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程。
辐射量校正包括遥感器校正(消除遥感器灵敏度特性的偏差)太阳高度、地形校正(为消除太阳高度的影响和地形倾斜的影响)大气校正(为消除大气对辐射的吸收和散射的影响)
2几何校正
消除影像数据在几何位置上的差异的过程
2.1几何粗校正是针对遥感系统引起的畸变而进行的校正。较易校正。
只需将遥感器的校准数据、遥感平台的位置以及卫星运行姿态等一系列测量数据代入理论校正公式即可。
2.2几何精校正是利用控制点进行的几何校正,利用畸变的遥感影像与标准地图间的一些对应点求得畸变模型,并利用此进行几何畸变的校正。
几何精纠正的原理:
是直接利用地面控制点数据对遥感影像的几何畸变本身进行数学模拟
具体过程:首先利用地面控制点数据确立一个模拟几何畸变的数学模型,以此来建立原始畸变影像空间与标准空间的某种对应关系;其次是利用这种对应关系把畸变空间中的全部元素变换到标准空间中去,从而实现影像的几何精校正。
遥感数字影像增强
1为什么要进行增强:
未经增强的影像: 影像轮廓、边界辨认不清 影像平均亮度值偏低 影像亮度层次少 等等
影像增强:为了使分析者能容易确切地识别影像内容,按照特定目的对影像数据进行加工,使部分信息得到增强的过程。
2影像增强的方法有:影像对比度扩展、彩色变换、滤波增强,影像间运算与多波段组合增强
影像的滤波增强实质是增强影像的某些空间频率特征,亦即改善目标与其邻域间象元的对比度关系。滤波增强技术有两种:空间域滤波和频率域滤波。空间滤波是在影像的空间变量内进行的局部运算,使用空间二维卷积方法;频率域滤波使用傅氏分析等方法,通过修改原影像的傅氏变换式实现滤波。
镶嵌:当研究区域处于几幅影像的交界处或研究区域较大,需要多幅影像才能覆盖时,需要将不同的图像文件合并在一起形成一幅包含感兴趣区域的图像,这个过程就是图像的镶嵌。
镶嵌的目的:获取更大范围的影像,便于更好的统一处理、解译、分析和研究。
数字镶嵌的流程准备工作 预处理 确定处理方案 计算重叠区域 色彩调整 影像镶嵌
至于具体实验原理和目的,最好参考具体的书或者其他资料,因为遥感这部分内容包含非常多东西,希望这些会帮到你