1.什么是FAC？
FAC1_1,FAC2_1……说白了就是把进行统计的项目回化归为一个个类别，每一个类别中答喊团可能有几个方面，譬如代表学生清橘感官认知风格有视觉型、听觉型和触觉型等，每个类型可能包含几道题目，以此作为问卷进行调查，然后把调查结果进行因子分析，最好的结果就是形成三个FAC，每个FAC都能包含预先设想的题目。
2.FAC做什么？
有时我们想把一个量表中分成几个方面进行相关和回归分析，但是这几个方面的得分不能简单地把所包含的每一条项目的得分进行相加，而是让计算机形成FAC，这就是利用FAC的地方。也就是说利用因子分析形成FAC，是用来进一步进行回归或相关分析的。这里需要注意的是如何根据量表形成自己对每一个FAC的理解，给每一个定义为自己想要的结果，就是说FAC_1是什么，FAC_2是什么。渗早。。譬如还拿上面学生感官认知为例，我可以把FAC_1是视觉型、FAC_2是听觉型，FAC_3是触觉型，这样的归类是需要研究者事先进行设计的，因子分析的目的就是达成这种设想。
对这些因子可以求综合得分，判断综合水平的高低，也可以和聚类分析结合进一步分析
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