深度学习和人工智能是什么关系？

其实深度学习、人工智能和机器学习一般都捆绑出现，通常大家也是痛不清楚这三者的关系，既然题主已经问了其中两个了，我这边就顺便把 3 个都说一说吧。

随着技术越来越发达，人工智能、机器学习、深度学习等名词越来越频繁地出现在我们视野中。但事实是，绝大多数人可能还不清楚人工智能、机器学习、深度学习是什么，三者之间有什么区别。今天我们就来看一下这个问题。

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为
AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

机器学习

机器学习是人工智能的核心，是使计算机拥有智能的根本途径。人通过学习变得越来越聪明，机器也能通过学习模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。这其中涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

机器学习能在学习的过程中通过经验和以往的数据，改善具体算法的性能。

深度学习

深度学习(Deep
Learning)是机器学习领域中一个新的研究方向，是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式。最显著的应用是计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)领域。相比于机器学习更强大，学习速度更快，带来的结果也更加准确可靠。

深度学习从统计学的角度来说，就是在预测数据的分布，从数据中学得一个模型然后再通过这个模型去预测新的数据。深度学习需要大量的模型和数据去训练，目前在语音和图像识别方面取得的效果很不错。

三者的关系与区别

机器学习是人工智能的实现方法，深度学习是机器学习的其中一种，深度学习比机器学习需要的数据和运算量更大，所以效果相对更好。人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习。