例如：一篇10000字的文章，你经过PCA处理后得到3000字的精华。现在你的提问是：如何根据这3000字恢复10000字的文章看你这样做有何意义看你辛辛苦苦去芜存菁得到3000字，为何还要想恢复是10000字呢看以上只是举例说明，其实PCA翻译就就主成份分析，即提取一个矩阵的主要成分来代表整个矩阵，这样针对这个代表矩阵，后续处理量就小很多了，处理速度就更快了，它可不是压缩还原算法，可心还原到原来的矩阵。
