什么是最小二乘拟合,方法和具体步骤

2024-12-30 09:50:55
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所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn},通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别最小。 国外大学有门学科叫数值分析。国内为研究生的课程。拟合的方法除了最小二乘法外,还有拉格朗日插值法、牛顿插值法、牛顿迭代法、区间二分法、弦截法、雅克比迭代法和牛顿科特斯数值积分发等方法。以前曾用C语言把这些拟合方法写成。但是现在没有装VC平台,所以用不了。需要的话请联系本人。