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为了能够在终端上看到输出或是在纵向定位的8.5 x 11英寸的纸上打印输出，我们在运行本公司所有程序时提供了这样一个选择。然而今后的任何程序里，它都不会再出现了。
程序的第2到10行创建了一个数据集，此数据集的变量包括响应变量WTLOSS以及处理因子的相应水平SOAP。第8行必须由此处未写明的额外数据来代替。PRINT过程函数（第11行）用来打印数据。PLOT过程函数（第13-15行）用于生成图3.3所示的数据图，其中WTLOSS在纵坐标上，SOAP在横坐标上，A代表一个数据点，B代表两个靠得极近的数据点，C代表三个相近的数据点，以此类推。PLOT表达式中的VPOS和HPOS选项控制绘图的大小（V：纵向和H：横向）。如果没有设定大小信息，则第15行就不用要了，但是第14行需要以分号结尾。第12行和第16行没有别的用处，就是来分隔开不同的SAS过程函数的。
一般线性模型过程函数PROC GLM（第17-21行）生成方差分析表并计算样品平均数。CLASS语句指定SOAP作为变化的主要来源，它的变化水平被编码。MODEL语句定义了响应变量WTLOSS，它在此模型中唯一的变化源是SOAP。参数µ和误差变量已经被自动包含在模型中了。MODEL语句用来计算表3.9所示的方差表格分析。F值是用来检测当三种处理效果相等时的抵消假设中的msT/msE的比值。Pr > F值用来比较实验中的P-值和选定的显著性水平。当列出的p-值是0.0001时，它其实要更小些。

浏览或打印输出终端上的输出在8.5 11英寸纸在人像取向。我们已经包括此选项运行时所有我们的节目,尽管它将不会显示在今后任何节目。
线2 - 10的程序创建一个数据集,包括为变量的响应变量WTLOSS及相应处理因素水平的肥皂。第8行必须被附加数据没有显示在这里。打印程序(第11行是用来打印数据。故事情节的程序(皱纹13日- 15日)生成数据情节如图3.3所示,WTLOSS对纵轴、肥皂液对水平轴,在那里一个显示一个单独的数据点,B表示两个数据值非常接近,C表示三个类似的数据值,等等。选择的文本都将按HPOS、VPOS情节声明的阴谋纤度控制(垂直和水平)。如果没有大小的选择被指定,然后15行就不必要而行14需要用一个分号结束。12日和16日线没有什么目的除了分开的SAS程序。
广义线性模型程序单因数变异数(皱纹17 - 21)-生成一个方差分析表,计算样品的意思。识别类声明时肥皂的一个主要来源是由其水平变化。该模型定义了响应变量声明WTLOSS,唯一的来源包括在模型变化的肥皂。Theparameterµ和误差变量自动包括在模型。该模型使方差分析声明表显示于表格3.9计算成为可能。的F值是价值的比值均方误差检测的msT /原假设这三个都是平等的治疗效果。公关> f值是p-value考试与选择的意义的水平。当p-value被列为0.0001,其实是更少

查看输出终端或打印输出8.5到11英寸纸在纵向方向。我们已经包括此选项时，所有的课程，它将不会显示在今后任何程序。2–10的程序创建一个数据集，包括作为变量的反应变量wtloss和相应的治疗水平因子肥皂。8号线必须更换由额外的数据不显示在这里。打印程序（11号线）是用来打印数据。该图的程序（13–15）生成的数据图如图3.3所示，与wtloss上的垂直轴和肥皂的水平轴，其中一个指示一个数据点，表明数据值非常接近，表明三个类似的数据值，等等。选择系统和水平坐标中的情节叙述控制情节的大小（水平和垂直）。如果没有大小选择特定fi，然后行15是不必要的，但14号线将需要以分号结束。线12和16没有目的除了单独的程序。一般线性模型方差分析程序，程序（17–21）产生一个方差分析表和计算样本均值。类的声明认为，fi胚胎干肥皂的主要变异来源的水平编码。该模型的fi声明的反应变量的wtloss，和唯一的来源的变化，包括在模型是肥皂。µ参数和误差变量自动列入模型。该模型语句使方差分析表表3.9所示进行计算。这些价值是价值的比率平均均方误差测试的零假设的三治疗效果都是平等的。价值的公关>是p值的检验进行比较与选择的意义fi重要性水平。当该值为0.0001，这实际上是减少的