1)这该如何解释它的预测性？
用R或R平方，替表的是方程/模型的拟合优度（值在0-1之间），越大越好；
2）自变量的三个维度的Beta值分别是：0.205 、0.091、 0.204
这说明各个变量的在模型中的地位，越大说明对应的自变量对因变量的影响作用越大；
3）是否进入方程？
这个需要看系数检验，也就是Beta值对应的T检验值或者相伴概率（.sig），这个标准与显著性水平有关，请你查阅相关资料；
4）该选择逐步回归分析还是单一的回归分析？
建议你采用逐步分析，最好结合变量之间的自相关分析结果
5）另外，自变量的总得分被剔除掉了，各个维度却不会被剔除，请问这是为何呢？
抱歉，实在是没看懂。
什么问题说清楚点，自变量和因变量具体指什么，三个维度分别是什么？数据最好能提供。
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