正交试验K值怎么计算

先列因素水平表：

水平 因素A 因素B 因素C 因素D

1

2

3

再列正交结果表：

实验序号 因素A 因素B 因素C 因素D 结果

1 1 1 1 1

2 1 2 2 2

3 1 3 3 3

4 2 1 2 3

5 2 2 3 1

6 2 3 1 2

7 3 1 3 2

8 3 2 1 3

9 3 3 2 1

K1 123结果相加 147结果相加 168结果相加 159结果相加

K2 456结果相加 258结果相加 249结果相加 267结果相加

K3 789结果相加 369结果相加 357结果相加 348结果相加

R 因素A下K最大减K最小 因素B下K最大减K最小 因素C下K最大减K最小 因素D下K最大减K最小

简单的来说,K1值就是在每个因素下对应水平为1的实验结果的和,K2就是在每个因素下对应水平为2的实验结果的和,R就是每个因素下K的最大值减最小值.

小k值就是对应下的平均数

K1，K2，K3每个因素各个水平下的指标总和，K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。Ⅰi(Ⅱi，Ⅲi)=第i列上对应水平1（2，3）的数据和，K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。R行称为极差，表明因子对结果的影响幅度，用最大的K减去最小的K。

简单对比法的最大优点就是试验次数少，例如六因子五水平试验，在不重复时，只用5+(6-1)×(5-1)=5+5×4=25次试验就可以了。

考虑兼顾这两种试验方法的优点，从全面试验的点中选择具有典型性、代表性的点，使试验点在试验范围内分布得很均匀，能反映全面情况。

正交试验的方差分析：

假设检验

在数理统计中假设检验的思想方法是：提出一个假设，把它与数据进行对照，判断是否舍弃它。其判断步骤如下：

设假设H0正确，得到一个理论结论，设此结论为R0；再根据试验得出一个试验结论，与理论结论相对应，设为R1；比较R0与R1：若R0与R1没有大的差异，则没有理由怀疑H0，从而判定为："不舍弃H。"(采用H。)。

第j列第“i”水平所对应的试验指标的数值之和或平均值。

先列因素水平表：
水平 因素A 因素B 因素C 因素D
1
2
3
再列正交结果表：
实验序号 因素A 因素B 因素C 因素D 结果
1 1 1 1 1
2 1 2 2 2
3 1 3 3 3
4 2 1 2 3
5 2 2 3 1
6 2 3 1 2
7 3 1 3 2
8 3 2 1 3
9 3 3 2 1
K1 123结果相加 147结果相加 168结果相加 159结果相加
K2 456结果相加 258结果相加 249结果相加 267结果相加
K3 789结果相加 369结果相加 357结果相加 348结果相加
R 因素A下K最大减K最小 因素B下K最大减K最小 因素C下K最大减K最小 因素D下K最大减K最小

简单的来说，K1值就是在每个因素下对应水平为1的实验结果的和，K2就是在每个因素下对应水平为2的实验结果的和，R就是每个因素下K的最大值减最小值。