系统误差与偶然误差哪个能避免？区别是什么

系统误差可以避免。

一、误差原因不同

1、系统误差：是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。

2、偶然误差：在相同条件下，对同一物理量进行多次测量，由于各种偶然因素，会出现测量值时而偏大，时而偏小的误差现象。

二、特点不同

1、系统误差：大量次数的测量所得到的一系列数据的偶然误差都服从一定的统计规律，绝对值相等的正的与负的误差出现机会相同。

2、偶然误差：产生偶然误差的原因很多，例如读数时，视线的位置不正确，测量点的位置不准确，实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。

三、原理不同

1、系统误差：系统误差有些是定值的，如仪器的零点不准，有些是积累性的，如用受热膨胀的钢质米尺测量时，读数就小于其真实长度。系统误差总是使测量结果偏向一边，或者偏大，或者偏小，因此，多次测量求平均值并不能消除系统误差。

2、偶然误差：在确定的测量条件下，对同一物理量进行多次测量，并且用它的算术平均值作为该物理量的测量结果，能够比较好地减少偶然误差。

参考资料来源：百度百科-系统误差

参考资料来源：百度百科-误差

既然是误差就不可避免，只能是多次做试验，减小误差。

系统误差是由于仪器的某些不完善、测量技术上受到限制或实验方法不够完善没有保证正确的实验条件等原因产生的;

偶然误差的特点是它的随机性。如果我们对一些物理量只进行一次测量，其值可能比真值大也可能比真值小，这完全是偶然的，产生偶然误差的原因无法控制，所以偶然误差总是存在，通过多次测量取平均值可以减小偶然误差，但无法消除

系统误差可以避免，偶然误差只能减小。
在实验中，系统误差指实验步骤不合理的设计或实验用具不正确的选用。譬如在统计实验中，系统误差指的是抽取样本的整体代表性不合理。
日常所说误差一般指偶然误差。比如粗心大意，或者准确性较低地估读。

系统误差可以避免，偶然误差不能避免
我也不知道为什么，背下来就行