光学一种数据库是不行的。做DBA的人大都懂几种编程语言。知道如何例用代码使访问数据库达到最高的效率。。现在大都用的sql server,因为中小企业毕尽占大多数。Oracle学精了非常不错。有经验的DBA都是上W的月薪。还有mysql,db2等这些数据库也用的不少!可以学学!
为保持各自的优势,世界几家著名的关系数据库厂商正在采取不同的发展策略。在
制定数据库系统发展策略时,数据库系统核心产品的结构应该是主要考虑的问题之一。
近年来,众多的软/硬件技术不断冲击市场,加快了计算机工业发展的步伐。目前这
种发展速度不会减慢。为对这种发展势头做出反映,各厂商会根据市场的形势及用户的需
求来调整自己的发展策略。
数据库的主要厂商对未来的看法不尽相同,他们都在不断地调整以提供他们认为用户
真正需要的产品。在数据库竞争领域中,目前主要是SYBASE,Informix和
Oracle三家鼎立。这三家领先的数据库厂商都在寻求不同的发展方向:
·SYBASE重点放在数据库系统核心产品
·Informix侧重于应用软件开发工具
·Oracle注重系统集成和专业领域应用软件开发
SYBASE已经宣布以广域范围内(Enterprise)Client/Se
rver计算环境为目标。由于不断加强计算环境中的网络增长,SYBASE已经在提
供局域范围内(Departmental)基于Client/Server结构的应
用实现方面取得相当大的成功。如今SYBASE正致力于向用户提供广域范围内(En
terprise)基于Client/Server结构的应用实现方案。在1992
年SYBASE公布其新产品系列集——System 10时,就已经展示了SYBA
SE产品发展方向及宗旨。System 10产品系列集中之一的OmniSQLSe
rver,1992年底已交付用户使用。
SYBASE的精力与重点主要巩固其在基于Client/Server结构下数
据库系统核心产品方面已经占据的领先地位。
相反,另一主要数据库产品厂商Informix将它的重点转移到了应用开发工具
与环境方面——虽一反其数据库系统核心产品的主流,但仍给Informix的利润带
来了持续增长。特别是在近期,此策略已取得了很大成功。Informix年收益的5
0%以上来源于应用软件开发工具的销售。
Oracle则又采取了另外的策略。由于Sybase强有力的竞争,Oracl
e已意识到如果仅保持以往在数据库系统核心产品及应用开发工具方面的增长速度是远远
不够的。
因此,Oracle计划除了保证在数据库系统核心产品及应用开发工具方面的地位
之外,还要寻求其它的发展途径。除了在一些工业领域中涉足行业性应用开发之外,Or
acle还开发了一些其它应用开发厂商尚未开发的软件包,例如家庭购物、电子报纸等
。Oracle已经逐渐成为一个为用户提供最终解决方案的集成厂商,而不再仅仅是为
用户提供纯技术上的支持。
上述三家数据库厂商的策略定位会直接影响到它们各自未来的发展潜力及市场占有能
力。
在应用软件开发方面,大多数用户希望建立自己的专用应用系统或是采用增值商(V
AR)或ISV提供的应用软件实现方案。除去用户自行开发应用软件外,那些独立的应
用软件开发厂商不愿提供纯技术上的通用性解决方案,而更倾向于接近具体的行业规则,
更加适合具体实际应用的要求。因此,一个提供通用技术型厂商将重点转移到应用软件开
发领域,虽不会遇到来自自己增值商(VAR)的竞争,但会有与其增值商(VAR)关
系疏远的危险。因此,选择应用软件开发的道路,尽管有可能增加收益,但同时也得付出
代价。
虽然在短期内通过销售应用开发工具利润会有很大增长,但是以此作为未来发展的基
本方向则有些问题。首先,应用开发工具正处于技术飞速发展的时代,进入市场也比较容
易,因此众多的新厂商正以各种不同的技术涌入这个市场。近期多变的GUI前端开发工
具市场正是上述情况的验证。虽然数据库厂商们有自己的销售渠道和用户基础来平衡市场
,但其市场也难免被一些专门从事应用开发工具的小厂商瓜分。
在强调开放及互易操作(Interoperability)的时代,与供应商独
立的可访问数据的API进程仍在继续,无论是应用还是开发工具都逐渐独立于依赖数据
存放及管理的后端数据库。从上述意义上看,采用第三方厂商提供的应用软件开发工具具
有同样的意义。所以,在这个领域中数据库厂家与其它厂商的竞争地位似乎是平等的。
很明显,随着向下规模化(Downsizing)的潮流,数据库界Client
/Server结构的增长最为迅速。SYBASE基于Client/Server结
构的数据库产品和其带来的市场竞争压力已使其它数据库厂商寻求其它途径来增长其利润
。
不管数据库厂商们确立怎样的发展策略,他们都应该把获得和/或保持自己在数据库
系统核心产品方面的领先地位作为企业未来发展的一个基本组成部分。做到这一点,数据
库厂商就能最大限度地掌握自己的命运。