面试大数据时要怎么准备

2024-12-26 00:01:16
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回答1:

  1. 了解要面试的公司

    对要面试的公司进行深入的研究了解,包括公司的企业文化,企业的发展状况,从而在面试时轻松面试,成功的概率自然会提高很多。

  2. 在面试中要介绍自己对于团队精神的认知

    面试过程之中有一些招聘方会问到团队精神的问题,但有一些则不会问到这方面的问题,但不会问到这样问题的招聘人员并不表示他对于这样的问题并不关注,要知道在大数据开发技术方面,很多地方都是需要团队协作的。因此,在团队协作方面有着极高的要求,所以我们在招聘过程中一定要讲解到自己对于团队精神理念的认知,以及在团队协作表现方面的能力如何,这会让我们求职成功的概率更高。

  3. 在大数据面试的时候一定要将自己的项目经验展示出来

    我们应聘的工作是大数据方面的工作,因此想要拥有更高的面试成功机会,那么就必须要有相应的项目,在大数据面试技巧这个问题上,我们需要关注的核心要点就是自己的项目经验,如果你本身只有大数据的理论知识,而没有项目实战经验,这种状态之下能够成功应聘上的概率自然降低了很多,为了规避这方面的问题产生,我们一定要做些大数据的项目,积攒项目经验,这样面试的时候也有话说。

回答2:

技能方面
a. Java是必问的,其中Java SE是核心模块,把这一核心部分吃透,可以应付Java部分的面试。
b. Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要会,Sql要会写,Linux操作要懂。
c. Hadoop生态,Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂。
d. Spark为什么就算不在内存跑也比mr快?
e. zookeeper数据如何保证一致性?
大数据数据倾斜的问题如何处理?Spark JVM内存调优问题等