论文当中有统计意义好还是无统计意义好

论文当中当然有统计意义好。
不同的统计指标所反映的内容不同，根据其内容的不同统计指标可分为基础指标和特征指标。
基础指标是反映总体基本状况的指标，由总量指标和相对指标构成。
特征指标是反映数据取值分布特征的指标，由三部分组成：
一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标；二是反映数据分布离散程度的变异指标；三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。
统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。它包括三个构成要素指标名称计量单
位，计算方法这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义。
统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值。按照这种理解统计指标除了包括上述三个构成要素外还包括时间限制，空间限制指标数值。
构成完整的统计指标包括四项内容:
1、指标名称，说明所反映现象数量特征
的性质和内容。
2、统计的时间界限和空间范围。
3、计量单位。
4、指标的数值。
例如，中国1983年全国钢产量4002万
吨，就是一个完整的统计指标。统计学中的统计指标，一般是泛指社会经济现象某种数量特征，即没有具体规定其时、空界限和没有数值的统计指标名称(如“钢产量)。
基本要求
设计统计指标应符合以下基本要求：
一、目的性
二、科学性
三、度量性
四、可比性
以上供参考。

有显著性差异~！没有显著差异~！没有实际意义~！

两组数据还是正常作比较，看P值。
一般选择0.01 或者 0.05
看P是否<这个数 ＜的话 有差异