因为加权最小二乘将待估计参数的估计方差的各分量变为了不相关的。
加权变换可以消除异方差性，使随机误差项变成同方差的。这样才会满足线性回归模型的经典假定——同方差性。
当然是加权的好啊 大部分都用加权的解就不会出错 加权的更有普遍性
