请问如何利用spss的 回归分析计算某点的预测值和95%的预测区间。请告知详细的操作步骤以及在哪里看结果。

1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。

2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】。

3、选择【简单分布】，并点击【定义】。

4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。

5、点击【分析】---【回归】---【线性】。

6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。

7、【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。

SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存（save）——预测区间（prediction intervals）——选择上均数（Mean）和个体（individual）运行即可。结果在SPSS打开的数据文件中看，会生成四个变量，分别对应预测值和预测区间的上下限。

如果要图形显示，则是做散点图，在增加拟合曲线，加上曲线的预测区间即可。