AD转换是把连续量的模拟量转换为不连续的数字量,数字量的位数直接表达了取样时的精度,严格说只能是接近实际数的一个近似数,当然是位数越多精度越高,好比一把普通尺和一把千分尺,你说哪个精度高?两者的计算关系(应该是换算关系)就是把通过传感器测量所得的实数(电压、电流、角度、位移、温度等等的标量)变换为便于计算机处理的二进制数。
ad转换的精度是基于 基准电压和电压分辨率的 基准电压一定要准 电压分辨率 则与位数有关 位数越高 电压的分辨率也就越高 举个例子 16位的ad 他的基准电压为2.5v 那么它能分辨 2.5/65536的电压降 8位的ad 基准电压为2.5v 那么它能分辨 2.5/256 的电压降 分辨率与精度关系 比如 电压变化了2.5/65536 的大小 8位的ad是检测不出来的 只有16位的ad才能检测出来 那么16位ad精度就更高 就好比游标卡尺比普通的尺 精度高一样的道理
AD位数是这样的,比如位数n位 AD不是有个参考电压吗?比如5V
那精度就是 5V* 1/(2^n) 比如8位就是 5/256 伏 就是最小能识别的电压是0.019V
10位 就是5/1024 0.004V
精度也就是能识别的最小电压值。