A类标准不确定度的有效数字

如果不确定度的第一位有效数字大于等于3，只保留一位有效数字例如： 

应该写成原则2：均值位数允许但依据原则1只能保留一位，此时要修约不确定度，而且平均值的位数也要重新确定进位原则1：

只保留一个有效数字，第二个有效数字如果不为0则需要进位；根据均值修约不确定度，不需要进位，应该写成根据均值修约不确定度，发现需要进位，应该写成进位原则2：

依据原则3可以保留两个有效数字，第三个有效数字不为0也需要进位。例如先根据进位原则2得到0.22，再根据原则2重新确定平均数，最后原则3：

有时可以保留两位，这是因为：1不确定度的第一位有效数字小于3；2平均值的位数允许。例如： ，这里：1不确定度的第一位有效数字小于3；2平均值精确到0.01，恰好允许不确定度保留2位。考虑进位原则2。

扩展资料：

离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料来源：百度百科-标准偏差

若不确定度首位是1,2,3能取两位
否则不确定度都只能取一位

有效数字的末位是估读数字，存在不确定性.一般情况下不确定度的有效数字只取一位，其数位即是测量结果的存疑数字的位置；有时不确定度需要取两位数字，其最后一个数位才与测量结果的存疑数字的位置对应。
由于有效数字的最后一位是不确定度所在的位置，因此有效数字在一定程度上反映了测量值的不确定度（或误差限值）。测量值的有效数字位数越多，测量的相对不确定度越小；有效数字位数越少，相对不确定度就越大.可见，有效数字可以粗略反映测量结果的不确定度。
例子：d=（10.430±0.3）是不对的，只能写成d=（10.4±0.3）