X服从λ=1的指数分布，概率密度函数为:
f(x)=λe^(-λx)=e^(-x) x≥0
0 x<0
随机试验的概率分布就是随机变量的概率分布，即随机变量的可能取值及取得对应值的概率。根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。
扩展资料：
关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。这是因为，一方面标准正态分布在正态分布中形式最简单，而且任意正态分布都可化为标准正态分布来计算；另一方面，人们已经根据标准正态分布的分布函数编制成正态分布表以供直接查用。
不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。
参考资料来源：百度百科——概率分布
X服从λ=1的指数分布,概率密度函数为:
f(x)=λe^(-λx)=e^(-x) x≥0
0 x<0
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