用MATLAB处理图片除了提到的“灰度（转换）”去除噪声，如果就直接二值化得话，对于一副对比度不大的图片，是不容易清楚地区分的。可以试试灰度拉伸，灰度值均衡化，自适应阈值分割等图像增强的方法。
尺寸测量也就是特征提取，面积可以用扫描法计算区域的像素值，如
sum=0;
for i=30:480
for j=5:505
if j2(i,j)>=0.5 （j2为处理图像）
sum=sum+1;
end如果是计算轮廓长度，用边缘提取的计算再用扫描法计算像素值点。
MATLAB图像处理的算法用到得程序都不难，只要你的图像处理流程试出来的效果好，计算相对都比较简单。
gImg=rgb2gray(Img);%Img是彩色图像，gImg是灰度图像
eImg=edge(gImg,'sobel');%sobel边缘检测，eImg是二值图像
剩下的可以用数学形态学运算，计算每个连通域的面积和周长，
圆的周长面积满足一定比例，满足此比例的就是偏心孔位置
可以先二值化；然后用bwlabel做统计处理
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