很多企业都开始数据治理，并探索不同工具和方法来实现。然而，企业往往又会被不同的解决方案所困惑。
那么，企业应该如何选择大数据解决方案呢？主要考虑以下6个重要方面：
无论是从哪一类具体的分析需求开始，对于分析的构建，都需要设想整个蓝图。
在构建企业分析时，有三个维度是很重要的：业务链、产业链、面向对象，不同的人员在不同的业态下除了配置报表外，在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容，自上而下的目标监控，自下而上的原因反馈。
为了更好地提升企业级能力，在商业分析到一定阶段后，要做全价值链分析，同时，针对多业态的产业链，要做统一的价值体系。
说到数据采集，就要提到数据中台。前几年企业主要在做一些基础信息化建设，包括ERP/零售/协同等，这些成为企业的内部数据。同时，企业也会涉及一些外部数据，如Saas数据、政务平台数据等。以分析云为例，它是把企业内部数据和外部数据都放到中台里面，内部数据是通过数据抽取的方式，对接ERP直接抽取；外部数据是采用云服务，爬虫的方式爬到云端再转存到数据中台。数据中台的所有数据是在企业端的，安全可靠且稳定。
在数据中台里，还会对数据进行处理，因为这些数据有可能是异构系统，对主数据的管理，数据治理等；一切业务数据化，一切数据业务化。
“语义层”技术通过对数据库里的有关数据项定义，把数据库中的数据定义成有明确业务含义的名称，业务人员所面对的不再是数据库中的表、字段和它们之间复杂的关联、计算关系，而是熟悉的业务术语和指标名称。
业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建业务分析，实现业务人员做分析，IT人员做支持，提升分析效率及数据准确性。
自助分析：人人都可自助分析，即使不懂代码，也可以做数据分析；
开箱即用：预置了U8/NC/K3等主流ERP的财务和供应链分析主题，开箱即用，扩展简单；
智能分析：支持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高级计算等功能。
智能预警：可以对不同的用户设置不同的预警值，通过邮件、钉钉、微信等IM进行图文消息推送。
智能预算：通过对企业内外部环境的分析，在预测与决策基础上，调配相应的资源，对企业未来一定时期的经营和财务等做出一系列具体计划。
丰富的可视化图形元素，尤其是表格，如固定表、垂直表、交叉表、复合表等，要能满足复杂的中国式报表和大表。
不仅能够支持PC端应用，还可接入移动端，或大屏展现等。
提供免费/在线/自动更新升级，产品能够不断迭代，bug修复和新功能升级等。在升级后保留二次开发的内容，且不影响原有分析设计。
根据企业的情况吧。发展方向，发展领域和侧重点，哪些部分需要大数据平台数据参考等等。
企业首先要选择一个比较可靠的平台，然后再根据自己曾经树立的企业形象和企业发展的目标去第一个方向，再去寻找一些比较合适的数据管理员。
要看企业需要的数据处理方式是什么样的，如果要对比型的那就要建立适合数据比较多平台，如果要对未来的趋势做评估的可以选择有数据估算的平台。
企业在选择自己的大数据平台时一定要对企业自身的业务能力和创新能力有一个客观的评测，只有这样才能让自己的利益最大化。
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