k近邻属于聚类分析的一种吧,是无指导的分类方法,即根据数据之间的相似度,把数据分到不同的组中。神经网络会训练一种模式,然后预测给出的数据属于哪一类,属于有指导的分类方法。支持向量机不太清楚,呵呵
神经网络训练时间长,但是精度高。但是神经网络的结构难以确定,这是缺点。并且简单的神经网络不能提取规则。
都不怎么好吧