k近邻属于聚类分析的一种吧，是无指导的分类方法，即根据数据之间的相似度，把数据分到不同的组中。神经网络会训练一种模式，然后预测给出的数据属于哪一类，属于有指导的分类方法。支持向量机不太清楚，呵呵
神经网络训练时间长，但是精度高。但是神经网络的结构难以确定，这是缺点。并且简单的神经网络不能提取规则。
都不怎么好吧
