你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的自相关DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关，一般在eviews里我们只检验到二阶，可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值，如果很接近二的话，说明自相关被消除，同时你还要查卡方分布百分位数分布表，看LM=(T*R方)是不是大于临界值，如果是说明是存在二阶自相关然后用广义差分法消除自相关就可以了
直接在模型中加入AR（）去试试，看哪个好就行了
