简单的说就是用corrcoef函数来计算。
这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数)。计算公式是:C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩阵[f,g]的协方差矩阵,假设f和g都是列向量(这两个序列的长度必须一样才能参与运算),则得到的(我们感兴趣的部分)是一个数。以默认的A=corrcoef(f,g)为例,输出A是一个二维矩阵(对角元恒为1),f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关.
使用最小二乘法求系数a,b,c 即使用polyfit函数
P = POLYFIT(X,Y,N) ,N=2。 得到的结果P是个向量,分别存放a,b,c
求相关系数用corrcoef(y1,y2)
相关系数就用命令corrcoef
min(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之间的相关系数。
小心corrcoef的结果和您预期的不一样啊。不过按你的要求是这样的:x=[abcd];y=[efgh];cc=corrcoef(x,y);result=cc(2);result是一个[-1,1]区间内的数,表示x、y两个向量的相关系数。
Corrcoef 函数