好多人回答啊!
图像求反两种方法都可以
>> g1=imgdjust(f,[0 1],[1 0]); %f为输入图像,此为第一种方法
>> g2=imcomplement(f); %f同样为输入图像,此为第二种方法
至于邻域均值嘛,主要用 fspecial和imfilter 两个函数,具体可以看一下帮助 ^_^
下面的两个例子分别用正方形和圆形的模板进行邻域均值。
>> w1=fspecial('average'); %产生一个3x3大小的方形平均滤波模板w1
>> g1=imfilter(f,w1,'replicate'); % g1为处理后的图像。'replicate'指卷积填充边缘时用复制边界的值来扩展。
>> w2=fspecial('disk'); %产生一个半径为5的圆形平均滤波模板w2
>> g2=imfilter(f,w2,'replicate'); % 同样,g2为处理后的图像,'replicate'指卷积填充边缘时用复制边界的值来扩展。
非线性算子
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锐化
I=imread('rice.tif');
subplot(2, 2, 1);
imshow(I);
title('OrigMap');J=filter2(fspecial('sobel'), I);subplot(2, 2, 2);imshow(J);title('SobelMap');K=filter2(fspecial('prewitt'), I);subplot(2, 2, 3);imshow(K);title('preMap');L=filter2(fspecial('log'), I);subplot(2, 2, 4);imshow(L);title('logMap');
你大概是在做毕业论文吧!
我原来做过一个是用MATLAB做图象加密无损还原的
在我的百度空间里有一段图象加密还原的MATLAB主代码段----我能帮的就这么多了,如果我还是在学校,也许可以帮你
好深奥哦,我只是学生,看不懂。