一、课程设置不同
1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
2、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。
局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
二、专业定位不同
1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
三、培养目标不同
计算机专业：
1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。
2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。
3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。
4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。
大数据专业：
1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
扩展资料：
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
十大职位：
一、ETL研发；
二、Hadoop开发；
三、可视化（前端展现）工具开发；
四、信息架构开发；
五、数据仓库研究；
六、OLAP开发；
七、数据科学研究；
八、数据预测（数据挖掘）分析；
九、企业数据管理；
十、数据安全研究。
参考资料：百度百科-大数据专业
百度百科-计算机专业
一、课程设置不同
1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
2、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。
局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
二、专业定位不同
1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
三、培养目标不同
计算机专业
1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。
2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。
3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。
4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。
大数据专业：
1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
参考资料：百度百科-计算机专业
参考资料：百度百科-大数据采集与管理专业
软件工程专业与计算机专业的区别是什么 2011-03-14 软件工程专业与计算机专业的区别是什么?我来回答你吧！ 第一、"计算机专业"我没听过?因为计算机分为很多专业,比如软件工程、计算机应用基础、计算机收集.。一般都是称为计算机系,什么什么专业。比如计算机科学系软件工程062 年级。 第二、软件工程专业的确是计算机专业中最贵的专业。我谈下我以前所读学校的情况。起首软件工程毕业后获得的证书最多,联系关系的计算机专业课程最多,书本费最贵。其次毕业后不用考计算机等级就默许是三级水平,我们有个什么证书,我健忘了就相当与计算机三级证书。还有软件工程课程一般是理论和实操各占半壁,所以用到的硬件设施也是最好的。 第三、软件工程主修是编程语言,当时我们学的比较多,有 C、C、Java、C#。同时还开设了SQL 数据库、数据结构、收集基础、应用基础、ASP.net SQL 网页编程.基本上包含了计算机收集、基础知识。但是硬件方面我们当时学的很少, 基本都是本身日常平凡拿本身电脑弄着玩。所以选软件工程基本上学的东西很多很杂,所以这个专业是最累的,最枯燥的,最费钱的。对于将来的出路,也不见得好。除非你学的大好,自学能力特好,成绩一般的话还不比其他专业出来混的好。在学校学的基本上都是很少的,也是很基础的,全靠本身专研。 当时我们学校和北大青鸟合作,每学期都会去北大青鸟基地参加培训。我觉得这个时候学到的才是最多的。他们教的都是很实用的东西。不过也不排除北大青鸟其他基地好像教员不是很负责任,不过我们当时的教员还不错。 第4、具体的学校收取的分数是不同样的。当时我考的是500 多,具体多少不记得了,报考的西南科技大学软件工程。这个分数你可以网上找下。 学习软件工程最好是要把握本身的方向,"精一门通两门熟三门" 软件工程与计算机专业有什么区别? 网上提到说软件工程专业比计算机专业膏火多了将近三倍,是真的吗?为什么? 如果一个人将来的目标是做个项目经理(当然开始是从基础做起),那么学阿谁专业更好呢? 一般点的软件工程专业高考需要多少分?(如果有牛人没时间答这个需要别人解答的题目可以不答,我本身搜,前几个需要别人解答的题目网上也有不过说的好像不透辟) 很清晰。 其实单纯从这两个专业上来说,软件工程学的是编程,是语言,虽然归属计算机,但是也可以脱离计算机,计算机专业非常多,也很杂。 如果从工作的角度建议学习下建议学软件工程类,虽然难学,但是他内里包含的东西非常多。 我不是专业人士,但我知道有很大区别。 软件工程是一类工程。工程是将理论和知识应用于实践的科学。就软件工程而言,它借鉴了传统工程的原则和要领,以求高效地研发高质量软件。其中应用了计算机科学、算术和办理科学。计算机科学和算术用于机关模型与算法,工程科学用于制定标准、设计范型、评估成本及确定权衡,办理科学用于计划、资源、质量和成本的办理。 软件工程这一概念,主要是针对20 世纪60 年代"软件危机"而提出的。它首次出现在1968 年NATO(北大西洋公约社团)会议上。自这一概念提出以来,围绕软件项目,开展了有关研发模型、要领以及支持工具的研究。其主要成果有：提出了瀑布模型,研发了一些结构化程序设计语言(例如PASCAL 语言,Ada 语言)、结构化要领等。并且围绕项目办理提出了费用估算、文档复审等要领和工具。综观60 年代末至80 年代初,其主要特征是,前期着重研究系统实现技术,后期开始强调研发办理和软件质量。 70 年代初,自"软件工厂"这一概念提出以来,主要围绕软件过程以及软件复用,开展了有关软件生产技术和软件生产办理的研究与实践。其主要成果有：提出了应用广泛的面向对象语言以及相关的面向对象要领,鼎力大举开展了计算机辅助软件工程的研究与实践。尤其是近几年来,针对软件复用及软件生产,软件构件技术以及软件质量控制技术、质量保证技术得到了广泛的应用。目前各个软件企业都十分正视资质认证,并想通过这些工作进行企业办理和技术的提升。软件工程所有关的要素可概括如下： 根据这一框架,可以看出：软件工程有关了软件工程的目标、软件工程原则和软件工程活动。 计算机科学与技术专业原则上概念更广,但每一个学校侧重又不同样。 参加工作应该区别很大。 当真去针对差别学校了解吧,但我觉得中国的软件工程专业不成熟,不看好。 有不对的地方请专业人士纠正,以免误导lz 呵呵！其实主要的软件工程更注重的是理论,有很强的算术功底,就是进行计算机软件理论的研发,能写出较好的算法,好像有一点软件设计方面的咯 计算机专业的话,要看学校学什么,比较杂,是计算机方面的靠近边缘的一般都学学,一般学什么基本计算机软件的应用,还有一些语言编程,没有软件工程那么要求算术功底,有绝对是就够了,能熟悉的学懂一门或几门计算机编程语言,想工作之类的,一般软件工程的搞一下设计,计算机专业的就当当程序员吧,说到底, 软件工程就是理论,分析算法,和需要别人解答的题目,计算机专业,重要的是实现这些算法之类的,把算法编成程序的咯。
大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
学IT比较好，不仅好找工作，而且工作环境还好。 当然,学一门专业还是根据自己兴趣爱好走比较好，毕竟兴趣才是最好的老师，学自己喜欢的东西也可以轻松一点。
可以去专门的电脑学校看看
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