折算系数表的编制

（一）全省耕地利用等指数—标准粮产量关系模型的建立

从全省的“土地利用等指数－产量数据库”中，共抽取耕地样本 4381 个，以样本利用等指数作为 X 轴，样本标准粮产量作为 Y 轴，制作全省抽取样本的散点图（图 9-2）。

回归分析可以反映样本利用等指数和标准粮产量相互依存变化的数学关系。以样本利用等指数作为自变量，以样本标准粮产量作为应变量，采用所有样本全部入选法建立两者间的回归模型。

图　9-2 安徽省利用等指数—标准粮产量相关关系散点图

通过分析计算，得回归方程的相关系数R为0.8834，复相关系数R²为0.7805，其回归方程的数学模型为：

Y＝0.2953X＋254.02(R²＝0.7805)

通过散点图和回归模型可知，在全省利用等指数与标准粮产量之间具有一定的正相关性，总体上说，样本大体分布在回归曲线两侧，随着利用等指数的增加，标准粮产量也增高，基本反映了利用等指数与标准粮产量间的实际关系。

按照同样的方法，分别建立了“全省水田样本利用等指数—标准粮产量关系模型”和“全省旱地样本利用等指数—标准粮产量关系模型”以及各指标区的“样本利用等指数—标准粮产量关系模型”。

（二）利用等指数与标准粮产量对应关系的建立

首先，采用面积加权平均法计算各利用等别的平均利用等指数，计算公式如下：

中国耕地质量等级调查与评定（安徽卷）

式中：

x_n——各利用等别的平均利用等指数；

p_j——该等别各个图斑对应的利用等指数；

Area_j——该等别各个图斑对应的面积。

然后，根据回归模型和各利用等别平均利用等指数，计算各利用等别的标准粮平均产量，计算方法是将所计算的各利用等别平均利用等指数，分别代入“农用地（耕地）利用等指数与标准粮产量关系模型”中：

中国耕地质量等级调查与评定（安徽卷）

式中：

Y——各等别的理论平均标准粮产量，单位：千克/亩；

x——各等别的平均利用等指数；

a——回归方程参数（0.2953）；

b——回归方程参数（254.02）。

即可求算出与各利用等别对应的标准粮产量，计算结果见表9-1。

表　9-1　安徽省农用地（耕地）利用等指数与标准粮产量对应关系表

（三）等级折算系数的计算方法

根据国土资发〔2005〕128号文件的规定，为确保土地利用总体规划确定的耕地保有量不减少，在现阶段，不允许以补充高质量耕地为由减少补充耕地数量。开展补充耕地数量质量实行按等级折算应立足于“占一补一”，提高补充耕地等级；受自然条件等因素影响，补充耕地等级无法达到被占用耕地等级的，须按等级折算增加补充耕地面积。

据此，确定了等级折算系数的计算方法如下：

中国耕地质量等级调查与评定（安徽卷）

在同一地区，当补充耕地等级等于占用耕地等级时，说明粮食生产能力相当，按式（9-3）计算的折算系数为1；当补充等级低于占用耕地等级时，其补充耕地粮食生产能力也必低于占用耕地，所计算的折算系数则大于1；反之，当补充耕地等级高于占用耕地等级时，所计算的折算系数则小于1，但是，按照不得“以质抵量”的原则，折算系数一律以1计。

按以上计算方法，即可得到“安徽省占用、补充耕地等级折算系数表”（表9-2）等一系列成果，目前，这些成果正在试行应用。

表　9-2　安徽省占用、补充耕地等级折算系数表