求解！统计学上，定量（quantitative data）和定性（qualitative data）的区别~

定性数据(Qualitative data)：包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。
定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.
定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.
分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .
定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

比如说我们要分析影响我国就业人数的经济因素问题，我们选取了一些可能的宏观经济因素，定性分析就是要知道哪些因素是有影响的，分清主要因素和次要因素即可。而定量分析，就是通过统计建模的方法，建立宏观经济模型，分析各个因素对于就业人数的影响究竟有多大，是一个具体的数据，而不是笼统的很大或不大或一般。

1.定性数据(Qualitative data)：包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。
2.定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.
3.定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.
4.分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .
5.定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

定性数据(Qualitative data)
和定量数据(Quantitative data)
定性数据说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别.
定量数据说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的.
分为离散数据(Discrete data)和连续数据 (Continuous numerical data) .

定量，就是数值，比如年龄，身高，体重。可以进行平均值等计算的。而定性是性质，只是计数资料。性别，男或女，但在录入时可能会给定性变量的值进行赋值，如男为0，女为1，这时的数代表的就是定性资料。不能进行计算

在统计学上定量是具体表现，定性是趋势的表现。比方说年销售额10万，很具体，但是假如没有去年销售额的比较，就不知道今年到底是发展了还是倒退了。而只要统计出一个增长了百分之7，这是一个定性的数字，不知道具体销售额，就可以知道是在原来的基础上进步了。