原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
没有具体的定理。
在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。
行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。
把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。
扩展资料:
例如,四个数a、b、c、d所排成二阶行式记为 ,它的展开式为ad-bc。
九个数a1,a2,a3;b1,b2,b3;c1,c2,c3排成的三阶行列式记为 ,它的展开式为a1b2c3+a2b3c1+a3b1c2-a1b3c2-a2b1c3-a3b2c1. 行列式起源于线性方程组的求解,在数学各分支有广泛的应用。在代数上,行列式可用来简化某些表达式,例如表示含较少未知数的线性方程组的解等。
如果行列式的某行(列)的各元素是两个元素之和,那么这个行列式等于两个行列式的和。
如果行列式中有两行(列)相同,那么行列式为零。(所谓两行(列)相同就是说两行(列)的对应元素都相等)
如果行列式中两行(列)成比例,那么行列式为零。
把一行(列)的倍数加到另一行(列),行列式不变。
原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
没有具体的定理。
在n维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
对于任一向量组而言,,不是线性无关的就是线性相关的。向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关; 若a≠0, 则说A线性无关。包含零向量的任何向量组是线性相关的。
扩展资料:
向量a1,a2, ···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向量中的一个为其余(n-1)个向量的线性组合。一个向量线性相关的充分条件是它是一个零向量。两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关。三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关。
行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。
行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。
若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。
参考资料来源:百度百科——线性相关
参考资料来源:百度百科——行列式
行列式等于零时,表示矩阵的行(或列)线性相关,这是基于行列式和线性代数中的一个定理,称为克拉默定理(Cramer's Rule)。
根据克拉默定理,对于一个 n × n 的矩阵 A,如果行列式 |A| = 0,则矩阵 A 的行(或列)向量线性相关。也就是说,存在一个非零向量 c,使得 A * c = 0,其中 * 表示矩阵的乘法运算。
这个定理的直观解释是,行列式等于零意味着矩阵 A 不满秩,即矩阵的行(或列)向量不能够构成一个线性无关的向量组。存在一个非零的线性组合使得它们的和等于零。
因此,当行列式等于零时,可以确定该矩阵的行(或列)向量组是线性相关的,即存在一个非零的线性组合使得它们的和等于零。这是线性代数中的一个重要结论,对于矩阵和向量的分析和求解具有重要意义。
是有这样的定理,
简单的证明一下
设向量组
A=(α1,α2,…,αn)
∵|A|=0
∴齐次线性方程组Ax=0有非零解
【这是根据大名鼎鼎的克莱姆法则】
假设解为
x=(x1,x2,…,xn)^T
∴存在不全为0的实数x1,x2,…,xn
使得,
x1α1+x2α2…+xnαn=0
∴向量组A=(α1,α2,…,αn)线性相关。
原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
没有具体的定理。
在n维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
对于任一向量组而言,,不是线性无关的就是线性相关的。向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关; 若a≠0, 则说A线性无关。包含零向量的任何向量组是线性相关的。