如果想做一个数据分析师，需要具备什么知识

数据分析师需要具备的能力：
1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练spss、statistic、eviews、sas等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。

1）具有业务敏感度，反应迅速，能够良好沟通；2）具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验；3）3年及以上数据分析经验，有互联网产品、运营分析经验；4）熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件，熟练运用Python，熟练使用
SQL、Hive等；5）本科或以上学历，数学、统计、计算机、运筹学等相关专业；

2020年成为数据科学家需要具备哪些技能？

1.
以下是专业方面的知识：
1、统计学知识是最基础的必要的，所以应该首先购买统计学的书。
2、数据库方面的知识，要会数据库语言所以还购买要一本sql的书。
3、数据挖掘方面的知识，需要一般数据挖掘的教材来看。
4、应用相应的工具，比如spss、modeler、sas、stata等相关的一款。
下面还有实际分析能力方面，比如市场分析的能力，需要平时多结合实际工作情况，多看一些分析报告。
2.
数据分析师职业要求
：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。