机器视觉系统有哪些组成部分？

2025-03-09 22:22:42

推荐回答（4个）

回答1：

机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
镜头：
镜头选择应注意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像至目标的距离；中心点 / 节点；畸变。
相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。
视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。

回答2：

光源：用于表现特征光源控制器：用于给光源供电镜头：用于成像延长管：用于改变像距相机：用于物理图像到电子信号的转换采集卡：用于将相机中的电子信号传输到计算机中计算机、嵌入式系统、智能相机等：用于分析图像机器视觉软件：用于处理图像，得到所以需要数据结果运动控制：用于控制气缸、机械手、马达等运动，以完成机器的功能传感器：位置传感器、存在传感器、安全传感器，用于判断产品有没有、到位否之类

回答3：

机器视觉主要由部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。

回答4：

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号（黑白或彩色），传送给专门的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
其功能主要包括：
定位、测量、识别、校验。
应用介绍-定位
为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置，定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。定位工具、定位器或图案查找用于识别和确定零件的精确位置和方向。可直接将结果输出到物料搬运设备，或者将之用于确定检测所需其他工具的位置。
我们统称该物体移动定位为标记定位。
应用介绍-测量
制造业的测量要求范围广泛，从存在校验到高精度尺寸和容差检查。注意检测环境和图像质量与视觉算法同等重要。我们的亚像素测量工具，加上合适的镜头及稳定的光源器件，提供精度和重复性保障，保证制造精度。
应用介绍-识别
涉及读取产品或零件上的印刷字符及一维码或二维码解码。为了追溯生产零件、校验产品批次或进行印刷代码分级，我们设计了在最严苛的制造环境下仍可得出准确结果的识别工具。
应用介绍-校验
机器视觉系统广泛运用于零件、组件与包装商品的校验。虽然校验应用相当广泛，但是采用的工具，和定位、测量、识别与瑕疵检测等任务的工具是相同的。为了实现百分百产品检测，校验环节通常与其他作业任务相结合，例如零件尺寸测量或产品条形码读取。

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