怎么在ubuntu hadoop上运行apriori程序

软件准备：
VMWare 10(虚拟机)
Ubuntu-12.0.4-desktop-i386.iso（32位视自己电脑配置而定）
Jdk(配置java环境)
Hadoop（2.4.0版本）
Eclipse

安装虚拟机VMWare 10
此安装和普通的软件安装没什么大的差别。
在VMWare上安装Ubuntu系统
按照下面链接的安装方式即可：
http://jingyan.baidu.com/article/14bd256e0ca52ebb6d26129c.html
Ubuntu12.0.4下安装hadoop2.4.0(单机模式)一、在Ubuntu下创建hadoop组和hadoop用户
增加hadoop用户组，同时在该组里增加hadoop用户，后续在涉及到hadoop操作时，我们使用该用户。
创建hadoop用户组
命令：sudoaddgroup hadoop
2.创建hadoop用户
命令：sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
回车后会提示输入新的UNIX密码，这是新建用户hadoop的密码，输入回车即可。
如果不输入密码，回车后会重新提示输入密码，即密码不能为空。
最后确认信息是否正确，如果没问题，输入 Y，回车即可。
3.为hadoop用户添加权限
命令：sudo gedit /etc/sudogers
回车，打开此文档，给hadoop用户赋予和root用户同样的权限
文件如下：
二、用新增的hadoop用户登陆Ubuntu系统
命令：su hadoop （以后都是用这个命令切换到hadoop用户）
根据提示输入hadoop密码
三、安装ssh
命令：sudo apt-getinstall openssh-server
如下图：根据提示输入Y即可

安装完成后，启动服务
命令：sudo /etc/init.d/ssh start
查看服务是否正确启动：
命令：ps-e | grep ssh
如下图：个数可能不一样，只要有就没错
设置免密码登录，生成私钥和公钥
命令：ssh-keygen-t rsa -P ""
如下图：中间要按一次enter键
此时会在／home／hadoop/.ssh下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub，前者为私钥，后者为公钥。
下面我们将公钥追加到authorized_keys中，它用户保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。
命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

登录ssh
命令：ssh localhost
如下图：
成功则退出
命令：exit
四、安装java环境
1、官网下载jdk版本 jdk-7u67-linux-i586.tar.gz(即7系列最新版本)可用Ubuntu系统直接上网下载（默认存放于/home/用户名/Downloads）
2、解压安装jdk
首先cd到Downloads目录
命令：cd /home/wzc/Downloads
找到上述文件，加压
命令：sudo tar xzf jdk-7u67-linux-i586.tar.gz
得到文件jdk-7u67-linux..
重命名为jdk
命令：sudo mvjdk-7u67-linux jdk
复制jdk到/usr/local文件夹下面
命令：sudo mv jdk/usr/local
配置环境变量：
命令：sudo gedit/etc/profile
如下：在文件末尾加入如下内容

命令：source /etc/profile 让文件立即生效
查看安装结果，输入命令：java -version，结果如下表示安装成功。
如下图：

五、安装hadoop2.4.0
官网下载软件
安装
还是cd 到Downloads目录
解压：
命令：sudo tar xzfhadoop-2.4.0.tar.gz
假如我们要把hadoop安装到/usr/local下
拷贝到/usr/local/下，文件夹为hadoop
sudomv hadoop-2.4.0 /usr/local/hadoop （以后就是hadoop文件名了）
赋予用户对该文件夹的读写权限
sudochmod 777 /usr/local/hadoop
配置
1）配置~/.bashrc 命令：sudo gedit ~/.bashrc
该命令会打开该文件的编辑窗口，在文件末尾追加下面内容，然后保存，关闭编辑窗口。
#HADOOP VARIABLES START
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk (jdk配置地址)
export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop （hadoop安装地址）
export PATH=PATH:PATH:HADOOP_INSTALL/bin
export PATH=PATH:PATH:HADOOP_INSTALL/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL
export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL
exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native
exportHADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"
#HADOOPVARIABLES END
如下图：

执行命令：source ~/.bashrc 让文件生效
2）编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
执行命令：sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到JAVA_HOME变量，修改此变量如下
exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk （即配上jdk目录）
六、WordCount测试
单机模式安装完成，下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功
/usr/local/hadoop路径下创建input文件夹
mkdir input
拷贝README.txt到input
cp README.txt input
执行WordCount
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jarorg.apache.hadoop.examples.WordCount input output
执行结果：

执行 cat output/*，查看字符统计结果

Hadoop版hello word执行成功，单机版宣告结束

Ubuntu12.0.4下安装Hadoop2.4.0 （单机模式）基础上配置
在Ubuntu12.0.4下安装Hadoop2.4.0 （单机模式）基础上配置
一、配置core-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。
命令： sudogedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在该文件的之间增加如下内容：

fs.default.name
hdfs://localhost:9000

保存、关闭编辑窗口。

二、配置yarn-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。 编辑器中打开此文件
命令：sudo gedit yarn-site.xml

在该文件的之间增加如下内容：

yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle


yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler


保存、关闭编辑窗口
最终修改后的文件内容如下

三、创建和配置mapred-site.xml
默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce使用的框架。
复制并重命名
cpmapred-site.xml.template mapred-site.xml
编辑器打开此新建文件
sudogedit mapred-site.xml
在该文件的之间增加如下内容：

mapreduce.framework.name
yarn

保存、关闭编辑窗口
最终修改后的文件内容如下

四、配置hdfs-site.xml
/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用，指定主机上作为namenode和datanode的目录。
创建文件夹，如下图所示

你也可以在别的路径下创建上图的文件夹，名称也可以与上图不同，但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。
编辑器打开hdfs-site.xml
在该文件的之间增加如下内容：


dfs.replication
1


dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop/hdfs/name


dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop/hdfs/data


保存、关闭编辑窗口
最终修改后的文件内容如下：

五、格式化hdfs
hdfs namenode -format
只需要执行一次即可，如果在hadoop已经使用后再次执行，会清除掉hdfs上的所有数据。
六、启动Hadoop
经过上文所描述配置和操作后，下面就可以启动这个单节点的集群
执行启动命令：sbin/start-dfs.sh
执行该命令时，如果有yes /no提示，输入yes，回车即可。
接下来，执行： sbin/start-yarn.sh
执行完这两个命令后，Hadoop会启动并运行
执行 jps命令，会看到Hadoop相关的进程，如下图：

浏览器打开http://localhost:50070/，会看到hdfs管理页面

浏览器打开http://localhost:8088，会看到hadoop进程管理页面

七、WordCount验证
dfs上创建input目录
命令：bin/hadoopfs -mkdir -p input

把hadoop目录下的README.txt拷贝到dfs新建的input里
命令：hadoop fs -copyFromLocal README.txt input

运行WordCount
hadoopjar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jarorg.apache.hadoop.examples.WordCount input output

可以看到执行过程