一、电池因素对新能源二手车残值的影响。电池寿命和后续的续航里程是影响新能源二手车的核心要素。丰车的系统通过车辆信息自动调出车辆的三电信息等车辆相关数据,根据三电信息,准确核算出电池的折损情况。打个简单的比方,某新能源车在广东地区已充放电50次,总有效充放电次数为2000次,电池能量密度按照一定规律进行衰减,根据此款车型的电池销售价格,综合测算出电池的折损情况。
二、市场因素对新能源二手车残值的影响。综合各地市场成熟度、热销情况、新能源车市场占有率、紧缺情况等维度确定市场冷热系数。
三、车况因素对新能源二手车残值的影响。通过丰车的检测宝系统,对车辆骨架、外观、内饰、路试、底盘、车况等全方位评估检测,同时,通过丰车系统调取零部件采购成本数据以及车辆检测情况,确定各零部件损伤对应的车况系数及整备成本。
四、其他因素对新能源二手车残值的影响。包含车辆成新率、公里系数、颜色、地区、新车价、补贴政策等诸多维度,也是影响车辆残值的要素,都包含在丰车的大数据估值系统中。最终通过智能化、动态化、场景化的估价模型评估出车辆的精准价格和残值。在以上数据的获取中,厂商恰恰具备极大的数据优势和资源优势。
此外,上海丰车通过智能化数据获取途径,持续获取线上线下交易数据,充分考虑品牌溢价及其他特殊影响因素,构建定价与残值动态模型,持续监测,深入挖掘影响因素,构建大数据精准估值模型,持续深化残值研究及应用,以更多车辆数据、交易数据,更多场景应用,提升估值精准度,更好地为新能源厂商的经营决策提供数据支撑。
新能源厂商以新能源汽车精准估价体系为基础,与新能源汽车行业各参与方共同推动新能源车价值体系建设,减少消费者购车顾虑,增强新能源车流通效率,进而推动整个新能源汽车产业的良性、快速发展。
只有通过大数据和更科学的残值定价体系,再结合一定的市场策略和“回购、以旧换新”等市场手段,能形成良性循环,最终给厂商带来更多的消费者支持、更大的市场份额、更多的新车销量。
目前丰车的厂商新能源汽车残值和交易解决方案,在丰田、上汽通用五菱等多个客户落地应用,反响非常好。
非常正常!!一个电池占一台车成本一半以上,电池容损耗又大,保值率怎么可能高??