大数据学习有什么要求

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。

目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

1、了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2、java

90%的大数据框架都是Java写的。如：

●　MongoDB--最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。

●　Hadoop--用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据集进行分布式处理。

●　Spark --Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架。

Hbase--开放源代码，非关系型，分布式数据库，采用Google的BigTable建模，用Java编写，并在HDFS上运行。

需要了解java设计与编程思想；Java面向对象；Java高级；Web前端开发；HTML基础；CSS3；JS脚本编程；JavaEE程序开发；JavaWeb后端开发。

3、 MySQL（必须需要掌握的）

4、Linux

大数据的框架安装在Linux操作系统上

5、Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark

在学习的过程中，投入时间和精力，以兴趣来驱动学习。代码实战是必须的，看的是别人的代码，动手写出来的才是自己的。

以上就是学习大数据需要什么基础的详细内容

大数据学习要求就是
1:勤奋
2:0基础也可以
3;选好自己的方向
4:努力努力

大数据是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据可以按照路线图的顺序，

学历要求：大数据行业起点要求比较高，目前招收学生建议有本科学历。

兴趣要求：专业技能还是以各类程序语言为主，所以要对这方面感兴趣。

学习要求：大数据课程设计知识点比较多，课程难度大，理解不易，同学们一定要坚持学、坚持练习，有什么不懂要及时提出来，对自己的未来负责，不能三天打鱼，半途而废。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍