有一类现象,在一定条件下必然发生,这类现象称为确定性现象。例如:同性电荷必定互相排斥。
不确定现象就是结果是多种多样的,根本无法进行预测。
在一定条件下进行试验或观察会出现不同的结果(也就是说,多于一种可能的试验结果),而且在每次试验之前都无法预言会出现哪一个结果(不能肯定试验会出现哪一个结果),这种现象称为随机现象。
比如:投掷一个正六面体的骰子,虽然不知道几点向上,但是经过大量的实验可以得出和理论数值基本接近的:每个面向上机会一样,都是1/6。
扩展资料:
确定性现象与随机现象的共同特点是事物本身的含义确定;随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性,随机现象中是指事件的结果不确定,而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。
概率论与统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域,模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。
参考资料来源:百度百科—随机现象
事件的结果是能够预知的,或在一定的条件下一定出现和一定不出现的现象。如在标准大气压下,水加热到100°C一定沸腾等等。这类现象称为确定性现象。
世界上有很多事情和很多现象发生的结果有可能是这样,也有可能是那样的,也就是说,有些事情的结果不能确定。如,明天会下雨等等。我们把这类问题叫做不确定现象。
扩展资料:
概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。
随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
参考资料:百度百科-概率论
事件的结果是能够预知的,我们称此类事件叫确定现象.
或在一定的条件下一定出现和一定不出现的现象叫确定性现象;
世界上有很多事情和很多现象发生的结果有可能是这样,也有可能是那样的,也就是说,有些事情的结果不能确定。在数学上,我们把这类问题叫做“不确定现象”。