古时候西方搞经济学研究，多依赖于逻辑推理现代则多依靠数学工具进行实证分析。举个例子，如果要证实gdp和失业率有什么关系，逻辑上当然讲得通，但是是否与实际相符合呢？影响程度有多大呢？不同时期他们之间的影响大小有变化吗？这些问题不是简单的文字能说明的，需要数学工具，比如同一个模型中，原来的模型匹配度是80%，现在变成95%了，那么我们可以说两者之间的关系更紧密了，再比如原来模型中gdp之前的系数是1，现在是100，那么我们可以说gdp对失业率的效应变大了。有了实证分析，任何理论就都可以去验证，都可以量化，这就是实证分析的魅力。当然经济学中的实证分析是非常非常难，要不然也不会说每届诺贝尔经济学奖都颁发给数学家了，毕竟数学家在数学模型上有天然的优势。
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