hadoop和mangoDb用作大数据分析哪个更好

1，hadoop是大数据分析的完整生态系统，从数据采集，存储，分析，转运，再到页面展示，构成了整个流程采集可以用flume，存储用hbase，hdfs，mangodb就相当于hbase，分析用Mapreduce自己写算法，还有hive做数据仓库，pig做数据流处理，转储方面有sqoop，可以将hdfs中的数据转换存储到mysql，oracle等传统数据库，这就构成了一整套大数据分析的整个流程
2，mangodb只是充当存储功能，是一款nosql数据库，支持以json的格式存储
3，所以从功能上来讲，hadoop和mangodb是不一样的，hadoop中可以用mangodb替换hbase，但是mangodb不能替换hadoop，一个是完整的生态系统，一个是数据库，两个不一样的概念
4，至于选择用mangodb还是hbase，各有优劣，不过使用较多的还是hbase，mangodb社区没有hbase活跃，所以还是hbase吧

hadoop强处在于分布式存储及运算，mongodb则是一个数据库。他们都能用map-reduce，hadoop是多台机器协同运算，mongodb则仅是单机多核运算。如果你只是想存储日志、分析日志之类，建议你看看你的场景，两种技术都可以做。
hadoop是主流吧

hadoop主流