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哪位大神指点一下粒子群优化算法（PSO）的输入和输入分别是什么？

2025-03-16 06:50:23

推荐回答（2个）

回答1：

PSO的接口楼上已经说了，我跟你说下关于你的图像聚类的问题怎么选适应度函数，聚类的目的一般是选出C个质心，采用近邻原则通过C个质心对样本点进行聚类。
所以关于你的问题，首先要确定你想聚类成几类，假设为C类
初始化每个粒子的位置向量为C个质心的位置（假设你的样本维数D，初始化每一个粒子为一个C*D的向量）
适应度函数：计算每个样本点到C个质心的位置，选择最短的距离，假设d，计算所有样本的距离d相加，这就是适应度函数

回答2：

适应度函数应由具体问题而自己去选择。比如你想用PSO求函数最小值，则适应度函数就可以设为该函数，通过函数值减小方向来决定粒子运动方向，最后结果便是粒子位于取得函数最小值的点。
PSO算法中输入有：
种群规模
粒子维度
最大迭代次数
适应度函数
惯性权值
加速因子
最大速度
输出结果为优化后的”粒子“。

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