冷链物流存在的问题

存在的问题：如今，中国冷链行业在政策的支持下正在大跨步的前进，但是由于起步较晚，很多行业问题仍未得到彻底解决，和世界发达国家仍存在较大差距，随着市场、企业的高速扩展，制约行业发展的五大问题始终有待解决。
1、冷链体系尚未建成目前，中国大约85%的肉类、77%的水产品、95%的蔬菜水果基本上是常温运输销售，每年仅果品腐烂近1200万吨，蔬菜腐烂1.3亿吨，经济损失严重。就发达国家而言，加拿大已经形成完整的农产品冷链物流体系，蔬菜物流损耗仅为5%。目前，中国的冷链体系的建立需要政府的大力支持。
2、冷链设施相对落后近年中国冷链基础设施正在迅速增长，但相对于中国庞大的人口基数，冷库及冷藏车等资源的人均占有量仍旧偏低，部分基础设施陈旧且分布不均，亟待升级改造。
从运输情况看，受中国铁路资源等因素限制，铁路冷藏运输与公路冷藏运输难以协同，严重影响冷藏运输效率。
3、冷链第三方物流发展滞后目前，中国第三方冷链物流发展的基本状况是以食品生产企业为母体的第三方物流企业和独立第三方物流公司共存并进。专业第三方冷链物流占20%左右，以中小企业为主，缺乏行业竞争力。
4、冷链系统标准化有待完善据不完全统计，分布在不同行业和部门的冷链物流标准已达近200项，
而冷链物流行业涉及的各个产业技术组织、科研机构，则分散在各个政府部门、各个行业中，这样就造成相互之间难以交流和配合，不能形成统一的规划。
5、信息化水平低下冷链物流不同于普通物流，其硬件水平和货物运作要求较普通货物具有较强的刚性要求，中国整体物流信息化水平较低，而冷链运输行业的信息化现状更是不容乐观。运营人员大多数是从普通物流转变而来，不仅对产品特性不熟悉，而且对于冷链物流的运营要求掌握程度更低。因此，冷链物流应急预案能力亟待提高。

一、冷链物流行业现状和难点
1. 车辆进库提前打冷，温度合格方可进库装货，这行业内都知道，但难落实！
2. 车辆在行驶途中，常常会出现部分司机为了省油，关闭冷机停止打冷的现象！
3. 如果中途温度出现异常，企业需要第一时间获知并补救！
4. 温度并不是越低越好，企业保证货物始终处于安全温度范围内即可！
5. 对于有时效的考核，企业想实现自动化和标准化，减少人为干预！
二、以上问题和难点的解决方法：
1. 基础数据采集：
使用物联网设备实时采集车厢温湿度和车辆行驶轨迹。
2. 订单管理：
通过订单驱动的方式，管理货物的在途情况。应提供订单导入/对接第三方、分批分段、委派分配、线路配载、智能调度等功能。
3. 运输计划管理
提供运输计划的批量导入、线路优化、自动发车、电子围栏预处理、司机APP事件上报
4. 运输安全与协同
车货全程管控，能实时查询车辆定位、货物定位、轨迹回放、进出区域监控等
5. 时效预测与管控
物流全程可视化管控，实时掌控订单/运单各节点时效、位置、异常监控；到港.离港管理等
6. 数据中心
能提供各种业务数据统计：统计分析订单、运单业务。订单/运单明细、签收、运力分析、KPI考核、运费统计等；此外还应具有外延扩展能力，能和相关平台和政府监管平台对接的能力
贵州运力大数据冷链仓储配送一体化平台可提供完整的软硬一体解决方案。该平台通过订单驱动的方式，结合物联网设备实现连接冷链物流全要素，协同业务上下游，以产品为追踪目标，实现冷链物流全程透明监控和管理。赋能冷链物流企业提供更好的服务。
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冷链物流现状规模

2017-2019年，中国冷链物流市场规模持续扩大，年复合增长率为17.5%，2019年冷链物流行业的市场规模达到3391亿元，同比增长17.5%。

在中国冷链产业在提质增速、走向成熟的同时，与全球冷链产业的互动融合也在不断加快，并在其中发挥积极作用，主要体现在企业、技术、标准层面的融合。但不容忽视的是，不少产地冷链物流水平仍然很薄弱，冷链建设、运营和管理粗放，竞争激烈，业务创新力度不够，技术装备落后，人才梯队储备不足等诸多问题有待解决。

此外，如何降本增效同样是冷链物流要解决的问题之一。2018年以来，变革中的冷链物流行业受经济下行、竞争加剧等影响，行业利润空间进一步压缩，降本增效是冷链智慧物流的发展目标，通过大数据打造智能卡车及运营支持系统是智慧重卡的解决方案。

中国冷链物流快速发展阶段需要冷链技术的支持来解决冷链行业痛点，实现高品质、低成本、低耗能。另外，冷链技术高度自动化、信息化、智能化，有助于实现降本增效。

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