什么是数据库

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：
（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

数据库管理系统
编辑
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

【导读】数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。但很多人不清楚目前市面上数据库有哪几种？具体怎么定义？
一、Oracle
Oracle Database，又名Oracle RDBMS或简称Oracle，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品，可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。
二、MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
三、SQLServer
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。它是由美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。
四、PostgreSQL
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同时PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。
五、Hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
六、MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储 [的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
七、Vertica
Vertica是一款基于列存储的MPP （massively parallel processing）架构的数据库。它可以支持存放多至PB（Petabyte）级别的结构化数据。Vertica是由关系数据库大师Michael Stonebraker(2014 年图灵奖获得者)所创建，于2011年被惠普收购并成为其核心大数据平台软件。
八、Redshift
Amazon Redshift是一种可轻松扩展的完全托管型PB级数据仓库，它通过使用列存储技术和并行化多个节点的查询来提供快速的查询性能，使您能够更高效的分析现有数据。使用云端Amazon Redshift服务，您无需管理庞大的服务器集群，分析数据的成本不到传统解决方案的十分之一。
【知识扩展】：行云管家支持多种数据库！！
行云管家不仅支持RDP、SSH、VNC、Telnet、FTP/SFTP等多种主要的服务器管理协议，还支持Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Hive、Redis、MongoDB、Vertica、Redshift、GaussDB等各类主流数据库。

数据库是存放数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

上面这样讲是不是大家有点难以理解？那我们来举个例子。

每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。同样的，数据库是存放数据的地方，它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。

除了存放数据，数据库还有一个功能，就是对数据进行管理，所以又把数据库称为数据管理系统。我们也可以将数据库看成一个文件柜，数据库就是电子化的文件柜，我们对文件柜中文件的写入，删除修改，查看，对应数据库就是增、删、改、查。

那么你可能会问了，这些数据用Excel存储和管理就可以啦，为什么还需要用数据库呢？

Excel表就相当于一个移动硬盘，你使用了其他人就不能够使用。而数据库则相当于网盘，它可以允许很多人同时使用里面的数据。

网盘的容量也是大于硬盘的，数据库不仅能够持续化存储，而且读写速度也很高，可以极大程度地保证数据的有效性，而不是像Excel文件一样，极易产生修改错误。

数据库精准才最为重要

数据库精准最重要的